[发明专利]基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法

权利要求书

1.一种基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法，其特征在于，包括：

获取第一数据桶的基础序列，所述第一数据桶内用以存储位置信息的多维度信息，所述基础序列为所述多维度信息的排列顺序，每个多维度信息均设置有唯一的标识索引；

设置镜像数据库，所述镜像数据库内存储有与所述第一数据桶内相同的若干多维度信息和每个多维度信息的标识索引；

设置查询周期，计算多维度信息的历史查询次数，在查询周期内，按照多维护信息的历史查询次数由多到少排列标识索引信息，形成标识序列；

基于所述标识序列，从镜像数据库内搜索对应的标识索引，并将标识索引对应的多维度信息更新至第一数据桶内，在查询周期内，采用更新后的多维度信息存储方式进行查询。

2.根据权利要求1所述的基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法，其特征在于，

在计算多维度信息的历史查询次数时，设置三个记录周期，分别为第一记录周期、第二记录周期和第三记录周期，所述记录周期的时长与查询周期的时长相同，在时间顺序上，所述第一记录周期早于第二记录周期早于第三记录周期；

在记录历史查询次数时，记录任意多维度信息Ii分别在第一记录周期、第二记录周期和第三周期内的查询次数；

在确定该多维度信息Ii的历史查询次数时，根据记录的第一记录周期、第二记录周期和第三周期内的查询次数计算多维度信息Ii的历史查询次数。

3.根据权利要求2所述的基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法，其特征在于，

预先设置有第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，所述第一权重系数k1用以作用第一记录周期的查询次数，第二权重系数k2用以作用第二记录周期的查询次数，第三权重系数k3用以作用第三记录周期的权重系数；

多维度信息Ii的历史查询次数NIi的计算方法为n1×k1+n2×k2+n3×k3，其中n1表示第一记录周期内的多维度信息Ii的查询次数，n2表示第二记录周期内的多维度信息Ii的查询次数，n3表示第三记录周期内的多维度信息Ii的查询次数。

4.根据权利要求3所述的基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法，其特征在于，根据各历史记录周期距离查询周期的时间间隔设置权重系数，其中，k1+k2+k3＝1，第一权重系数为0.2、第二权重系数为0.3，第三权重系数为0.5。

5.根据权利要求4所述的基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法，其特征在于，在第一数据桶内设置有第一层级数据、第二层级数据和第三层级数据，其中第一层级数据的查询难度低于第二层级数据的查询难度低于第三层级数据的查询难度；

第一层级数据内的标识索引的数量＝第二层级数据内的标识索引的数量＝第三层级数据内的标识索引的数量。

6.根据权利要求5所述的基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法，其特征在于，在任意层级内的多维度信息，根据每条多维度信息的数据量调整其在层级内的存储位置。

7.根据权利要求6所述的基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法，其特征在于，

若在第一层级数据中的I1、I2和I3，确定第一多维度信息I1的数据量D11、第二多维度信息I2的数据量D12、第三多维护信息I3的数据量D3；

若D11在第一层级数据中的各多维度信息中的数据量最大，则将I1存储在I2和I3的上层；

若D12在第一层级数据中的各多维度信息中的数据量最大，则将I2存储在I1和I3的上层；

若D13在第一层级数据中的各多维度信息中的数据量最大，则将I3存储在I1和I2的上层。

8.根据权利要求7所述的基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法，其特征在于，当I1存储在I2和I3的上层时，根据第二多维度信息I2和第三多维护信息I3与第一多维度信息I1的耦合度确定第二多维度信息I2和第三多维护信息I3的存储位置。