[发明专利]基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法

说明书

本发明涉及一种基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法，该方法包括获取第一数据桶的基础序列，第一数据桶内用以存储位置信息的多维度信息，每个多维度信息均设置有唯一的标识索引；设置镜像数据库，镜像数据库内存储有与第一数据桶内相同的若干多维度信息和每个多维度信息的标识索引；设置查询周期，计算多维度信息的历史查询次数，形成标识序列；基于标识序列，从镜像数据库内搜索对应的标识索引，并将标识索引对应的多维度信息更新至第一数据桶内，在查询周期内，采用更新后的多维度信息存储方式进行查询。通过历史查询次数对查询周期内的索引标识信息重新排序，有效提高在查询周期内对于第一数据桶内的数据查询的效率。

技术领域

本发明涉及空间数据处理技术领域，尤其涉及一种基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法。

背景技术

PostgreSQL数据库是世界上最先进的开源数据库，其被越来越多的应用在各个行业和领域，实现对于数据的存储和查询。

由于空间数据的多维性的特征，因此在实际存储的过程中，将空间数据的某一维度作为基准，如位置信息作为一维数据，基于建立一维数据集，并在一维数据对应的节点上设置数据桶，在数据桶内存储有基于当前位置信息的其他维度信息，能够实现对于空间数据的有效存储和查询。

但是在对于空间数据的查询过程中，数据桶内的每个数据均设置有索引，若是在查询时，基于索引遍历数据桶内的数据，或是按照一定的顺序检索到对应的数据信息，现有的对于空间数据的查询耗时较长，查询效率低。

发明内容

为此，本发明提供一种基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法，可以解决现有技术中的对于空间数据查询耗时长的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法，包括：

获取第一数据桶的基础序列，所述第一数据桶内用以存储位置信息的多维度信息，所述基础序列为所述多维度信息的排列顺序，每个多维度信息均设置有唯一的标识索引；

设置镜像数据库，所述镜像数据库内存储有与所述第一数据桶内相同的若干多维度信息和每个多维度信息的标识索引；

设置查询周期，计算多维度信息的历史查询次数，在查询周期内，按照多维护信息的历史查询次数由多到少排列标识索引信息，形成标识序列；

基于所述标识序列，从镜像数据库内搜索对应的标识索引，并将标识索引对应的多维度信息更新至第一数据桶内，在查询周期内，采用更新后的多维度信息存储方式进行查询。

进一步地，在计算多维度信息的历史查询次数时，设置三个记录周期，分别为第一记录周期、第二记录周期和第三记录周期，所述记录周期的时长与查询周期的时长相同；在时间顺序上，所述第一记录周期早于第二记录周期早于第三记录周期；

在记录历史查询次数时，记录任意多维度信息Ii分别在第一记录周期、第二记录周期和第三周期内的查询次数；

在确定该多维度信息Ii的历史查询次数时，根据记录的第一记录周期、第二记录周期和第三周期内的查询次数计算多维度信息Ii的历史查询次数。

进一步地，预先设置有第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，所述第一权重系数k1用以作用第一记录周期的查询次数，第二权重系数k2用以作用第二记录周期的查询次数，第三权重系数k3用以作用第三记录周期的权重系数；

多维度信息Ii的历史查询次数NIi的计算方法为n1×k1+n2×k2+n3×k3，其中n1表示第一记录周期内的多维度信息Ii的查询次数，n2表示第二记录周期内的多维度信息Ii的查询次数，n3表示第三记录周期内的多维度信息Ii的查询次数。