[发明专利]用户信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种用户信息处理方法，包括：

响应于接收到用户信息分析请求，获取用户信息、用户历史行为信息、用户评价信息和用户上课信息，其中，所述用户信息包括地区信息，所述用户历史行为信息包括历史课程获取值；

根据所述用户历史行为信息、所述用户评价信息和所述用户上课信息，生成用户画像；

将所述用户信息包括的地区信息、所述用户画像和所述用户历史行为信息包括的历史课程获取值输入至预先训练的课程获取预测模型中，得到课程获取预测值；

将所述课程获取预测值发送至相关联的终端以进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户历史行为信息、所述用户评价信息和所述用户上课信息，生成用户画像，包括：

根据所述用户历史行为信息和所述用户上课信息，生成用户课程获取评分值；

根据所述用户课程获取评分值和所述用户评价信息，生成用户画像。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述课程获取预测模型是通过以下步骤训练得到的：

获取样本集，其中，所述样本集中的样本包括样本地区信息、样本用户画像和样本历史课程获取值以及与所述样本用户画像对应的样本课程获取预测值；

从所述样本集中选择样本；

将所述样本输入至初始网络模型，得到对应所述样本的预测课程获取值；

基于预设的损失函数，确定所述预测课程获取值与所述样本包括的样本课程获取预测值之间的损失值；

响应于所述损失值大于等于预设阈值，调整所述初始网络模型的网络参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于所述损失值小于所述预设阈值，将所述初始网络模型确定为课程获取预测模型。

5.一种用户信息处理装置，包括：

获取单元，被配置成响应于接收到用户信息分析请求，获取用户信息、用户历史行为信息、用户评价信息和用户上课信息，其中，所述用户信息包括地区信息，所述用户历史行为信息包括历史课程获取值；

生成单元，被配置成根据所述用户历史行为信息、所述用户评价信息和所述用户上课信息，生成用户画像；

输入单元，被配置成将所述用户信息包括的地区信息、所述用户画像和所述用户历史行为信息包括的历史课程获取值输入至预先训练的课程获取预测模型中，得到课程获取预测值；

发送单元，被配置成将所述课程获取预测值发送至相关联的终端以进行显示。

6.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一所述的方法。

7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一所述的方法。