[发明专利]一种神经元信息处理方法、装置、芯片以及存储介质

说明书

本申请提出一种神经元信息处理方法、装置、芯片以及存储介质。该方法应用于芯片。所述芯片通过其包括的至少一个计算核模拟至少一个神经元。所述方法可以包括：获取所述至少一个神经元中每一所述神经元的当前膜电位；响应于所述当前膜电位与所述神经元的静息电位不同，关联存储所述当前膜电位与所述神经元的神经元信息；响应于所述当前膜电位与所述静息电位相同，丢弃所述当前膜电位。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种神经元信息处理方法、装置、芯片以及存储介质。

背景技术

一些芯片(例如，神经拟态芯片)可以用于构建神经网络。所述神经网络中可以包括多个神经元。该类芯片中的计算核可以用于模拟神经网络中的神经元。所述多个神经元中的至少部分神经元之间可以通过突触相互通讯。

该类芯片中，需要存储神经元的神经元信息，神经元可以根据神经元信息执行处理动作。目前通常采用的方式是将每一个神经元的神经元信息存储起来，便于每一个神经元依据神经元信息做出相应处理。但是如此可能过多占用芯片的存储空间。

发明内容

有鉴于此，本申请公开一种神经元信息处理方法。该方法应用于芯片。所述芯片通过其包括的至少一个计算核模拟至少一个神经元。所述方法可以包括：获取所述至少一个神经元中每一所述神经元的当前膜电位；响应于所述当前膜电位与所述神经元的静息电位不同，关联存储所述当前膜电位与所述神经元的神经元信息；响应于所述当前膜电位与所述静息电位相同，丢弃所述当前膜电位。

在一些实施例中，所述神经元信息包括以下至少一项：释放阈值、泄漏值、静息电位。

在一些实施例中，将所述至少一个神经元的神经元信息按照神经元类型预先存储于所述芯片内；所述响应于所述当前膜电位与所述神经元的静息电位不同，关联存储所述当前膜电位与所述神经元的神经元信息，包括：响应于所述当前膜电位与所述神经元的静息电位不同，关联存储所述当前膜电位与所述神经元对应的神经元类型标识；响应于所述当前膜电位与所述静息电位相同，丢弃所述当前膜电位，所述方法包括：响应于所述当前膜电位与所述静息电位相同，丢弃所述当前膜电位，存储所述神经元对应的神经元类型标识。

在一些实施例中，所述方法还包括：响应于存储目标神经元的膜电位，将存储的所述目标神经元的膜电位确定为所述目标神经元的当前膜电位；响应于未存储目标神经元的膜电位，将所述目标神经元对应的静息电位确定为所述目标神经元的当前膜电位。

在一些实施例中，将所述至少一个神经元的神经元信息按照神经元类型预先存储于所述芯片内；所述芯片内存储了所述至少一个神经元的神经元类型标识；所述响应于所述当前膜电位与所述神经元的静息电位不同，关联存储所述当前膜电位与所述神经元的神经元信息，包括：响应于所述当前膜电位与所述神经元的静息电位不同，存储所述神经元的编号标识和所述当前膜电位，并将存储的所述编号标识和所述当前膜电位，与所述神经元的神经元类型标识相关联。

在一些实施例中，所述方法还包括：响应于存储目标神经元的编号标识，将与所述目标神经元的编号关联存储的膜电位确定为所述目标神经元的当前膜电位；响应于未存储目标神经元的编号标识，将所述目标神经元对应的静息电位确定为所述目标神经元的当前膜电位。

在一些实施例中，所述关联存储所述当前膜电位与所述神经元的神经元信息，包括：基于预先设置的神经元编号标识，顺序关联存储所述当前膜电位与所述神经元的神经元信息。

在一些实施例中，所述芯片包括众核芯片；所述神经元包括脉冲神经网络中的神经元。

本申请还提出一种神经元信息处理装置。该装置应用于芯片。所述芯片通过其包括的至少一个计算核模拟至少一个神经元；所述装置包括：获取模块，用于获取所述至少一个神经元中每一所述神经元的当前膜电位；存储模块，用于响应于所述当前膜电位与所述神经元的静息电位不同，关联存储所述当前膜电位与所述神经元的神经元信息；响应于所述当前膜电位与所述静息电位相同，丢弃所述当前膜电位。