[发明专利]业务异常监测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210473363.1 | 申请日: | 2022-04-29 |
公开(公告)号: | CN115065585A | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 刘林 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | H04L41/0631 | 分类号: | H04L41/0631 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 贾允 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务 异常 监测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种业务异常监测方法,其特征在于,包括:
获取至少一个第一监测维度下预设业务对应的至少一种预设事件的第一出现数据,所述第一出现数据为当前监测周期内的多个相邻时间段各自对应的出现次数;
将所述第一出现数据输入第一异常监测模型进行异常监测处理,得到所述至少一个第一监测维度对应的至少一种预设事件,在所述多个相邻时间段内对应的第一异常指标数据;
基于所述第一异常指标数据,确定所述预设业务对应的第一异常监测结果,所述第一异常监测结果表征所述至少一个第一监测维度中异常监测维度对应的异常事件。
2.根据权利要求1所述的业务异常监测方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于第一次数阈值对所述第一出现数据进行过滤,得到第一目标出现数据;
所述将所述第一出现数据输入第一异常监测模型进行异常监测处理,得到所述至少一个第一监测维度对应的至少一种预设事件,在所述多个相邻时间段内对应的第一异常指标数据包括:
将所述第一目标出现数据输入所述第一异常监测模型进行异常监测处理,得到所述第一异常指标数据。
3.根据权利要求1所述的业务异常监测方法,其特征在于,所述基于所述第一异常指标数据,确定所述预设业务对应的第一异常监测结果包括:
在任一第一监测维度对应的预设事件,在所述多个相邻时间段内对应的第一异常指标数据均大于等于第一预设阈值的情况下,将在所述多个相邻时间段内对应的第一异常指标数据均大于等于所述第一预设阈值的第一监测维度对应的预设事件,作为所述异常监测维度对应的异常事件;
基于所述异常监测维度对应的异常事件,生成所述第一异常监测结果。
4.根据权利要求1至3任一所述的业务异常监测方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取至少一个第二监测维度下所述预设业务对应的所述异常事件的第二出现数据,所述第二出现数据为所述当前监测周期对应的出现次数,所述至少一个第二监测维度为在所述异常监测维度中加入附加监测维度后的监测维度;
将第二出现数据输入第二异常识别模型进行异常监测处理,得到所述至少一个第二监测维度对应的所述异常事件,在所述当前监测周期对应的第二异常指标数据;
基于所述第二异常指标数据,确定所述预设业务对应的第二异常监测结果,所述第二异常监测结果表征所述至少一个第二监测维度中目标异常监测维度对应的目标异常事件。
5.根据权利要求4所述的业务异常监测方法,其特征在于,所述基于所述第二异常指标数据,确定所述预设业务对应的第二异常监测结果包括:
在任一第二监测维度对应的预设事件,在所述当前监测周期对应的第二异常指标数据大于等于第二预设阈值的情况下,将在所述当前监测周期对应的第二异常指标数据大于等于第二预设阈值的第二监测维度对应的异常事件,作为所述目标异常监测维度对应的目标异常事件;
根据所述目标异常监测维度对应的目标异常事件,生成所述第二异常监测结果。
6.根据权利要求5所述的业务异常监测方法,其特征在于,所述预设业务为登录态校验业务,所述至少一个第一监测维度为至少一个服务,所述附加监测维度为至少一个区域,所述第二异常监测结果表征所述异常服务对应的异常区域下的目标异常事件,所述方法还包括:
将所述至少一个区域中对应的第二异常指标数据大于等于所述第二预设阈值的区域,作为所述异常区域;
确定所述异常区域对应的第一区域数量和目标区域对应的第二区域数量,所述目标区域为所述至少一个区域中参与异常监测处理的区域;
所述根据所述目标异常监测维度对应的目标异常事件,生成所述第二异常监测结果包括:
在所述第一区域数量大于第一区域阈值,且所述第二区域数量大于第二区域阈值的情况下,根据所述目标异常监测维度对应的目标异常事件,生成所述第二异常监测结果。
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