[发明专利]业务异常监测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种业务异常监测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取至少一个第一监测维度下预设业务对应的至少一种预设事件的第一出现数据，第一出现数据为当前监测周期内的多个相邻时间段各自对应的出现次数；将第一出现数据输入第一异常监测模型进行异常监测处理，得到至少一个第一监测维度对应的至少一种预设事件，在多个相邻时间段内对应的第一异常指标数据；基于第一异常指标数据，确定预设业务对应的第一异常监测结果，第一异常监测结果表征至少一个第一监测维度中异常监测维度对应的异常事件。利用本公开实施例可以提升不同业务场景下异常监测的通用性，快速准确的定位异常因素，提升异常监测效率和精准性，减少业务异常情况。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种业务异常监测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，各类网络服务的业务功能规模也在不断扩大，如何及时监测业务异常情况，也成为了维持相关服务正常运行的重点。

相关技术中，常常通过在业务代码中进行异常描点，再通过收集异常描点的信息，并将异常描点的信息渲染到界面后，进行导致业务异常的事件的分析确定。但相关技术中，例如一些服务中的登录态校验业务，导致登录态校验异常失败的事件种类较多，且不同业务场景无法统一配置异常描点等监测方案，导致无法准确定位异常因素，监测效率和精准性均较低，进而也导致业务异常等问题。

发明内容

本公开提供一种业务异常监测方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法准确定位异常因素，监测效率和精准性均较低，进而也导致业务异常等问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种业务异常监测方法，包括：

获取至少一个第一监测维度下预设业务对应的至少一种预设事件的第一出现数据，所述第一出现数据为当前监测周期内的多个相邻时间段各自对应的出现次数；

将所述第一出现数据输入第一异常监测模型进行异常监测处理，得到所述至少一个第一监测维度对应的至少一种预设事件，在所述多个相邻时间段内对应的第一异常指标数据；

基于所述第一异常指标数据，确定所述预设业务对应的第一异常监测结果，所述第一异常监测结果表征所述至少一个第一监测维度中异常监测维度对应的异常事件。

在一个可选的实施例中，所述方法还包括：

基于第一次数阈值对所述第一出现数据进行过滤，得到第一目标出现数据；

所述将所述第一出现数据输入第一异常监测模型进行异常监测处理，得到所述至少一个第一监测维度对应的至少一种预设事件，在所述多个相邻时间段内对应的第一异常指标数据包括：

将所述第一目标出现数据输入所述第一异常监测模型进行异常监测处理，得到所述第一异常指标数据。

在一个可选的实施例中，所述基于所述第一异常指标数据，确定所述预设业务对应的第一异常监测结果包括：

在任一第一监测维度对应的预设事件，在所述多个相邻时间段内对应的第一异常指标数据均大于等于第一预设阈值的情况下，将在所述多个相邻时间段内对应的第一异常指标数据均大于等于所述第一预设阈值的第一监测维度对应的预设事件，作为所述异常监测维度对应的异常事件；

基于所述异常监测维度对应的异常事件，生成所述第一异常监测结果。

在一个可选的实施例中，所述方法还包括：

获取至少一个第二监测维度下所述预设业务对应的所述异常事件的第二出现数据，所述第二出现数据为所述当前监测周期对应的出现次数，所述至少一个第二监测维度为在所述异常监测维度中加入附加监测维度后的监测维度；