[发明专利]一种交通安全风险等级确定方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202210477663.7 申请日: 2022-04-28
公开(公告)号: CN114818943A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 柴树山;王长君;周志强;周高祥;刘君;刘艳;胡雁宾;徐炅旸;郑金子;孙广林;齐晨;柴亚南;饶众博;刘国鹏 申请(专利权)人: 公安部道路交通安全研究中心
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G08G1/01
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 林韵英
地址: 100062 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 交通安全 风险 等级 确定 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种交通安全风险等级确定方法,其特征在于,包括:

获取目标时间段内目标路段的交通数据;

从所述交通数据中,提取预设类型的数据;

根据所述预设类型的数据,确定至少两个指标数据,其中,所述指标数据用以指示所述目标路段对应的交通情况;

当至少两个所述指标数据中,没有所述指标数据大于与之对应的预设的边界阈值时,基于全部所述指标数据和所述交通数据,确定目标风险分数;

根据所述目标风险分数和预设的等级划分规则,确定交通安全风险等级。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当至少两个所述指标数据中,存在两个及以上所述指标数据大于对应的预设的边界阈值时,直接将所述目标路段确定为高风险路段。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当至少两个所述指标数据中,没有所述指标数据大于对应的预设的边界阈值时,基于全部所述指标数据和所述交通数据,确定目标风险分数,包括:

对全部所述指标数据分别进行归一化处理,获取与每一个所述指标数据对应的目标指标数据;

对每一个所述目标指标数据进行确权,获取与每一个所述目标指标数据对应的综合权重系数;

基于所述交通数据中包含的路段类型信息,确定所述目标路段对应的路段类型;

基于所述路段类型和预设的路段类型与修正系数的对应规则,确定所述目标路段的修正系数;

基于所述修正系数、每一个所述目标指标数据,以及与每一个所述目标指标数据对应的综合权重系数,确定目标风险分数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对每一个所述目标指标数据进行确权,获取与每一个所述目标指标数据对应的综合权重系数,包括:

获取预配置的第一权重矩阵、第二权重矩阵、与所述第一权重矩阵对应的第三权重系数,以及与所述第二权重矩阵对应的第四权重系数,其中,所述第一权重矩阵中包括与每一个所述目标指标数据对应的第一初始权重系数,所述第二权重矩阵中包括与每一个所述目标指标数据对应的第二初始权重系数;

根据每一个目标指标数据分别对应的所述第一初始权重系数、所述第二初始权重系数,所述第三权重系数,以及所述第四权重系数,确定与每一个目标指标数据对应的所述综合权重系数。

5.一种交通安全风险等级确定装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取目标时间段内目标路段的交通数据;

处理模块,用于从所述交通数据中,提取预设类型的数据;根据所述预设类型的数据,确定至少两个指标数据,其中,所述指标数据用以指示所述目标路段对应的交通情况;当至少两个所述指标数据中,没有所述指标数据大于与之对应的预设的边界阈值时,基于全部所述指标数据和所述交通数据,确定目标风险分数;

确定模块,用于根据所述目标风险分数和预设的等级划分规则,确定交通安全风险等级。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理模块,还用于:

当至少两个所述指标数据中,存在两个及以上所述指标数据大于对应的预设的边界阈值时,直接将所述目标路段确定为高风险路段。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理模块,用于:

对全部所述指标数据分别进行归一化处理,获取与每一个所述指标数据对应的目标指标数据;

对每一个所述目标指标数据进行确权,获取与每一个所述目标指标数据对应的综合权重系数;

基于所述交通数据中包含的路段类型信息,确定所述目标路段对应的路段类型;

基于所述路段类型和预设的路段类型与修正系数的对应规则,确定所述目标路段的修正系数;

基于所述修正系数、每一个所述目标指标数据,以及与每一个所述目标指标数据对应的综合权重系数,确定目标风险分数。

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