[发明专利]一种交通安全风险等级确定方法、装置及系统

说明书

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种交通安全风险等级确定的方法、装置及系统。该方法包括：获取目标时间段内目标路段的交通数据，对交通数据进行归类和/或统计处理，获得处理之后的至少两个指标数据，当至少两个指标数据中，没有指标数据大于与之对应的预设的边界阈值时，基于全部指标数据和交通数据，确定目标风险分数，通过将不同的指标，按照一定的方式进行融合，可以获得兼顾各种指标的综合风险分数，保证最终结果的可靠性，根据目标风险分数和预设的等级划分规则，确定交通安全风险等级。通过融合后的综合分数，确定的风险等级更加准确，进一步提高了工作效率。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种交通安全风险等级确定的方法、装置及系统。

背景技术

道路交通安全动态风险等级确定对于交通运行安全的及时预警管控具有重要的决策参考价值，不同的风险来源对于交通安全的影响不同。

现有技术下，为了对道路交通安全动态风险等级进行确定，通常会采集某一类数据，之后对这类数据进行处理，得到最终的道路交通安全动态风险等级。

但是，道路交通是一个十分复杂的系统，其中包含了各种各样的情况，现有技术下，根据单一的指标来计算的道路交通安全动态风险等级，通常十分不准确，提供的参考价值不高。

因此，需要一种交通安全风险等级确定方法，已解决上述问题。

发明内容

鉴于此，为解决现有技术中上述技术问题，本发明实施例提供交通安全风险等级确定的方法、装置及系统。

第一方面，本发明实施例提供交通安全风险等级确定的方法，该方法包括：

获取目标时间段内目标路段的交通数据；

从交通数据中，提取预设类型的数据；

根据预设类型的数据，确定至少两个指标数据，其中，指标数据用以指示目标路段对应的交通情况；

当至少两个指标数据中，没有指标数据大于与之对应的预设的边界阈值时，基于全部指标数据和交通数据，确定目标风险分数；

根据目标风险分数和预设的等级划分规则，确定交通安全风险等级。

在一个可能的实施方式中，方法还包括：

当至少两个指标数据中，存在两个及以上指标数据大于对应的预设的边界阈值时，直接将目标路段确定为高风险路段。

在一个可能的实施方式中，当至少两个指标数据中，没有指标数据大于对应的预设的边界阈值时，基于全部指标数据和交通数据，确定目标风险分数，包括：

对全部指标数据分别进行归一化处理，获取与每一个指标数据对应的目标指标数据；

对每一个目标指标数据进行确权，获取与每一个目标指标数据对应的综合权重系数；

基于交通数据中包含的路段类型信息，确定目标路段对应的路段类型；

基于路段类型和预设的路段类型与修正系数的对应规则，确定目标路段的修正系数；

基于修正系数、每一个目标指标数据，以及与每一个目标指标数据对应的综合权重系数，确定目标风险分数。

在一个可能的实施方式中，对每一个目标指标数据进行确权，获取与每一个目标指标数据对应的综合权重系数，包括：

获取预配置的第一权重矩阵、第二权重矩阵、与第一权重矩阵对应的第三权重系数，以及与第二权重矩阵对应的第四权重系数，其中，第一权重矩阵中包括与每一个目标指标数据对应的第一初始权重系数，第二权重矩阵中包括与每一个目标指标数据对应的第二初始权重系数；