[发明专利]一种优化预测性维护技术经济性的决策方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210478460.X 申请日: 2022-05-05
公开(公告)号: CN114722633A 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 孟会行;刘璇;耿梦尧;邢金朵;安旭 申请(专利权)人: 北京理工大学;北京建筑大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/06;G06F119/02
代理公司: 湖南楚墨知识产权代理有限公司 43268 代理人: 麦振声
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 优化 预测 维护 技术 经济 决策 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种优化预测性维护技术经济性的决策方法,其特征在于,包括:

指标提取步骤,根据专家知识获取成本与效益评估指标;

成本效益分析步骤,利用系统动力学方法计算所提取的成本与效益指标,得到技术投入长期阶段的投资回报率;

策略投入优化步骤,采用演化博弈分析企业与政府的预测性维护技术投入效益,从政府监管角度进行方案优选;

决策步骤,对不同决策指标进行敏感性分析,根据敏感度优化决策方案,满足条件即进行决策。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预测性维护技术特点选取成本效益指标,预测电池使用寿命可提前更换电池,从而降低损失,通过该过程可计算预测性维护技术增量效益。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用投资回报率(Return of Investment,ROI)计算预测性维护技术的经济价值。

式中:ROI为预测性维护技术的投资回报率;IB为预测性维护技术的增量效益;IC为预测性维护技术的增量成本。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,为保障生产与设备运行的安全可靠性,企业对预测性维护技术进行投入,政府对该过程开展监管。根据企业技术投入与政府监管职责建立二人博弈系统,分析博弈双方在各自利益驱动下的决策过程。

演化博弈立足于双方互相模仿、学习的有限理性,可定量描述与预测双方行为的变化趋势。根据博弈参与者的“有限理性”与“不同知识”建立支付函数矩阵,分析博弈参与者在不同策略选择下的收益函数。

根据支付函数矩阵建立复制动态方程组,表征演化博弈的策略动态调整机制,分析博弈参与者互相模仿和学习的策略改进过程,得到双方博弈系统复制动态方程组。复制动态是演化博弈的策略动态调整机制,参与者会向收益更高的一方演化,因此策略选择比例会发生变化,策略选择比例与当前收益和平均收益差值的乘积和这种变化速度呈正比。

表1企业政府博弈系统参数说明

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对预测性维护技术的经济评价参数进行敏感性分析,分析预测性维护技术经济效益的敏感性因素,开展优化决策。

6.本说明书实施例还提供一种优化预测性维护技术经济性的决策装置,包括:

指标提取模块,用于根据专家知识获取成本与效益评估指标;

成本效益分析模块,用于利用系统动力学方法计算所提取的成本与效益指标,得到技术投入长期阶段的投资回报率;

策略投入优化模块,用于采用演化博弈分析企业与政府的预测性维护技术投入效益,从政府监管角度进行方案优选;

决策模块,用于对不同决策指标进行敏感性分析,根据敏感度优化决策方案,满足条件即进行决策。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,

所述获取模块,用于选取预测性维护技术的增量成本与增量效益评估指标。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,

所述成本效益分析模块,用于利用系统动力学方法计算预测性维护技术增量成本与效益,得到技术投入下的投资回报率,表示为:

其中,ROI为预测性维护技术的投资回报率;IB为预测性维护技术的增量效益;IC为预测性维护技术的增量成本。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,

所述策略投入优化模块,用于描述企业技术投入策略与政府监管策略的演化博弈趋势,分析对不同决策指标对技术投入的敏感度,以进行优化决策。

10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,

所述决策模块,对预测性维护技术的经济评价参数进行敏感性分析,分析预测性维护技术经济效益的敏感性因素,开展优化决策。

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