[发明专利]一种优化预测性维护技术经济性的决策方法及装置

说明书

本发明提供了一种优化预测性维护技术经济性的决策方法及装置，包括选取预测性维护技术成本与效益评估指标，利用系统动力学方法计算预测性维护技术投入的长期投资回报，采用演化博弈分析企业与政府预测性维护技术投入策略，构建系统动力学模型，对不同决策指标进行敏感性分析，根据敏感性分析结果改进投入策略，针对双方演化博弈结果判断是否达到演化稳定策略或满足技术投入条件，以进行最终决策。有效预测与合理决策可降低企业因电池故障产生的成本，为企业带来收益。

技术领域

本发明涉及预测性维护技术领域，尤其涉及一种融合系统动力学与演化博弈用于评估预测性维护技术经济性并进行优化决策的方法及装置。

背景技术

预测性维护技术能够实时预测锂离子电池状态，确定维护策略，用于故障预测和系统健康管理。预测电池容量与剩余使用寿命可提前更换电池，降低电池故障对设备的影响，合理的预测性维护计划可产生投资回报。因此，实施经济评估对预测性维护技术应用决策具有重要意义，有效预测与合理决策可降低企业因电池故障造成的服务成本。

考虑预测性维护技术投入的增量成本与增量效益，基于成本效益分析进行投资决策，可优化维护策略。维护策略包含不同成本输入与效益产出。根据维护策略更新与预测准确度确定增量效益。考虑指标代表性和数据易取性，基于系统动力学进行成本效益分析，评估预测性维护技术经济价值。技术投入涉及利益主体通常包括企业和政府。企业根据自身利益决定技术投入，政府执行监管职能。考虑到双方决策的信息不对称性，利用演化博弈开展预测性维护技术动态经济评估，定量分析维护策略的经济价值，有助于优化预测性维护技术投入决策，提高技术投入的经济价值。

然而，目前尚未从利益相关者角度动态考虑预测性维护技术的经济性，特别是求解不同策略的动态决策优化过程。为此，本作品提出一种融合系统动力学与演化博弈的预测性维护技术经济性评估及优化决策方法，能够评估预测性维护技术经济性并通过调整成本结构优化技术投入策略。

发明内容

在锂离子电池预测维护技术经济评估领域，目前尚未建立预测性维护技术综合评价体系。且未考虑预测性维护技术中不同参与主体的动态性。本发明从预测性维护技术成本效益分析入手，运用系统动力学方法，通过演化博弈动态定量分析，评估预测性维护技术投入策略经济性。本发明提出一种融合系统动力学与演化博弈的预测性维护技术经济性评估及优化决策方法及装置，能够评估预测性维护技术经济性并通过调整成本结构优化技术投入策略。

一种优化预测性维护技术经济性的决策方法，主要包括如下步骤：

指标提取步骤：根据专家知识获取成本与效益评估指标；

成本效益分析步骤：利用系统动力学方法计算所提取的成本与效益指标，得到技术投入长期阶段的投资回报率；

策略投入优化步骤：采用演化博弈分析企业与政府的预测性维护技术投入效益，从政府监管角度进行方案优选；

决策步骤：对不同决策指标进行敏感性分析，根据敏感度优化决策方案，满足条件即进行决策。

可选的，所述根据专家知识获取成本与效益评估指标，包括：

根据预测性维护技术特点选取成本效益指标，预测电池使用寿命可提前更换电池，从而降低负面损失，通过分析该过程可计算预测性维护技术增量效益。

分析各项指标的因果及定量关系，建立系统动力学模型。

可选的，所述利用系统动力学方法计算所提取的成本与效益指标，得到技术投入长期阶段的投资回报率，包括：

利用投资回报率(Return ofInvestment,ROI)计算预测性维护技术的经济价值。

式中：ROI为预测性维护技术的投资回报率；IB为预测性维护技术的增量效益；IC为预测性维护技术的增量成本。