[发明专利]流式语音的响应方法、装置及其语音呼叫机器人

权利要求书

1.一种流式语音的响应方法，其特征在于，包括：

根据流式语音识别模型，基于目标通话获取流式语音信号，以确定关键数据特征；

在识别映射关系中匹配所述关键数据特征，以获取所述关键数据特征相关的通话失败原因；

在响应映射关系中匹配所述通话失败原因，以执行相关的响应操作，以释放当前线路，并根据所述当前线路，拨打下一通电话；

所述关键数据特征为通话未接通的情况下所跳转的语音反馈提示信息；

所述响应操作至少包括切断通话；

在基于目标通话获取流式语音信号，以确定关键数据特征之前，包括：

在预设数量的线程中，批量呼叫所有第一被叫方，以建立与所有第一被叫方的通讯连接；

在所述在响应映射关系中匹配所述通话失败原因，以执行相关的响应操作之后，包括：

批量呼叫所有第二被叫方，直至预设数量的线程处于饱和状态；

其中，基于通用语料以及挂机音语料训练深度学习声学模型，采用跳帧方式；

在基于目标通话获取流式语音信号，以确定关键数据特征之前，包括：

在确定目标通话为通话失败状态的情况下，执行通话失败识别程序；

所述通话失败状态包括对所述目标通话鉴别后确定为非用户接听的状态；

其中，对各大运营商的反馈语音的音色、音质和音调进行存储分析，同时分析各大运营商的反馈语音的字与字间的间隔时长、字与词之间的间隔时长、字与短句间的间隔时长，以使得各大运营商的反馈语音与彩铃进行区分。

2.根据权利要求1所述的流式语音的响应方法，其特征在于，所述基于目标通话获取流式语音信号，以确定关键数据特征，包括：

基于目标通话获取流式语音信号；

转换所述流式语音信号，以获取所述流式语音信号对应的文字识别数据；

基于所述文字识别数据在关键数据特征库中匹配，以确定关键数据特征；

所述关键数据特征库为所有关键数据特征的集合。

3.根据权利要求1所述的流式语音的响应方法，其特征在于，在获取所述关键数据特征相关的通话失败原因之前，包括：

获取所有通话未接通样本，以确定每个通话未接通样本所对应的关键数据特征；

确定所有通话未接通样本相关的通话失败原因；

基于所有关键数据特征与各关键数据特征相关的通话失败原因构建识别映射关系。

4.根据权利要求1所述的流式语音的响应方法，其特征在于，在响应映射关系中匹配所述通话失败原因，以执行相关的响应操作之前，包括：

构建响应映射关系；

在所述通话失败原因为用户繁忙的情况下，切断通话并间隔第一预设时长再次呼叫被叫方；

在所述通话失败原因为无信号的情况下，切断通话并间隔第二预设时长再次呼叫被叫方；

在所述通话失败原因为欠费的情况下，切断通话并间隔第三预设时长再次呼叫被叫方；

在所述通话失败原因为停机的情况下，切断通话并间隔第四预设时长再次呼叫被叫方；

在所述通话失败原因为空号的情况下，切断通话并间隔第五预设时长再次呼叫被叫方；

所述第一预设时长小于所述第二预设时长，所述第二预设时长小于所述第三预设时长，所述第三预设时长小于所述第四预设时长，所述第四预设时长小于所述第五预设时长。

5.根据权利要求1所述的流式语音的响应方法，其特征在于，在获取所述关键数据特征相关的通话失败原因之后，还包括：

对所有关键数据特征以及各关键数据特征相关的通话失败原因执行增加、修改或删除操作。

6.一种流式语音的响应装置，其采用如权利要求1-5中任一项所述的流式语音的响应方法，其特征在于，包括：

确定装置：用于根据流式语音识别模型，基于目标通话获取流式语音信号，以确定关键数据特征；

获取装置：用于在识别映射关系中匹配所述关键数据特征，以获取所述关键数据特征相关的通话失败原因；

执行装置：用于在响应映射关系中匹配所述通话失败原因，以执行相关的响应操作，以释放当前线路，并根据所述当前线路，拨打下一通电话。

7.一种语音呼叫机器人，其特征在于，包括语音呼叫机器人本体，所述语音呼叫机器人本体中设置有语音呼叫处理器；

还包括存储器及存储在所述存储器上并可在所述语音呼叫处理器上运行的程序或指令；

所述程序或指令被所述语音呼叫处理器执行时执行如权利要求1至5任一项所述流式语音的响应方法。