[发明专利]流式语音的响应方法、装置及其语音呼叫机器人

说明书

本发明提供了一种流式语音的响应方法、装置及其语音呼叫机器人，包括：基于目标通话获取流式语音信号，确定关键数据特征；在识别映射关系中匹配所述关键数据特征，以获取关键数据特征相关的通话失败原因；在响应映射关系中匹配通话失败原因，以执行相关的响应操作；关键数据特征为通话未接通的情况下所跳转的语音反馈提示信息；响应操作至少包括切断通话。本发明通过与被叫方的通话获取到流式语音信号，将流式语音信号转换为文本信息，确定关键数据特征，获取通话失败原因，实现基于所述通话失败原因来执行相关的响应操作，本发明能够实现迅速的对当前外呼状态进行判断，及时的对呼叫失败的任务切断，从而释放线路资源，提升坐席线路的利用率。

技术领域

本发明涉及语音识别响应领域，尤其涉及一种流式语音的响应方法、装置及其语音呼叫机器人。

背景技术

目前随着人工智能技术发展，传统通过人工坐席外呼的手段消耗大量人力成本，不再适用当今社会的发展，取而代之是采用智能外呼机器人这种能够自动化、大批量进行外呼的方式。而在智能外呼过程中，有很大的概率遇到呼叫失败的情况，整体接通率不高，通常是由于被叫方“空号”、“关机”，“正在通话中”等状态所导致。基于此种情形，智能外呼机器人无法迅速判断当前外呼状态，无法对呼叫失败的任务切断，进而无法释放线路资源，从而降低坐席线路的利用率。

针对机器人智能外呼场景，目前主流所采用的技术手段是通过通信信令或者神经网络模型的方式判断电话呼叫失败的原因，然而这两种方式都存在一定的局限性，对于通过通信信令的方式而言，一方面，信令获取的方式比较困难，另一方面，由于运营商交换机设备关系比较复杂，即使能够获取，所获取的结果也并不是很准确，且所判断的电话呼叫失败的原因也比较抽象。而对于通过神经网络模型的方式而言，则存在着输出结果比较固定，不够的灵活的问题，一旦模型训练好之后，就无法调整或需要花费大量的时间去重新标注数据训练模型。

而目前，并没有一种有效的判断当前通话失败原因，进而释放线路资源，提高线路的利用率的响应方法，也没有一种能够解决上述技术问题的技术方案，具体的，并没有一种流式语音的响应方法、装置及其语音呼叫机器人。

发明内容

本发明的目的是提出一种流式语音的响应方法，包括：

基于目标通话获取流式语音信号，以确定关键数据特征；

在识别映射关系中匹配所述关键数据特征，以获取所述关键数据特征相关的通话失败原因；

在响应映射关系中匹配所述通话失败原因，以执行相关的响应操作；

所述关键数据特征为通话未接通的情况下所跳转的语音反馈提示信息；

所述响应操作至少包括切断通话。

根据本发明提供的一种流式语音的响应方法，所述基于目标通话获取流式语音信号，以确定关键数据特征，包括：

基于目标通话获取流式语音信号，

转换所述流式语音信号，以获取流式语音信号对应的文字识别数据；

基于所述文字识别数据在关键数据特征库中匹配，以确定关键数据特征；

所述关键数据特征库为所有关键数据特征的集合。

根据本发明提供的一种流式语音的响应方法，在获取所述关键数据特征相关的通话失败原因之前，包括：

获取所有通话未接通样本，以确定每个通话未接通样本所对应的关键数据特征；

确定所有通话未接通样本相关的通话失败原因；

基于所有关键数据特征与各关键数据特征相关的通话失败原因构建识别映射关系。

根据本发明提供的一种流式语音的响应方法，在响应映射关系中匹配所述通话失败原因，以执行相关的响应操作之前，包括：