[发明专利]一种基于机器视觉的舌象数据处理方法及系统有效
申请号: | 202210500163.0 | 申请日: | 2022-05-10 |
公开(公告)号: | CN114596621B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 赵亮;张帅;路杰;李晓波;李慧;刘畅 | 申请(专利权)人: | 慧医谷中医药科技(天津)股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 天津市君砚知识产权代理有限公司 12239 | 代理人: | 刘伟杰 |
地址: | 300392 天津市滨海新区*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 数据处理 方法 系统 | ||
1.一种基于机器视觉的舌象数据处理方法,其特征在于,所述方法用于一种基于机器视觉的舌象数据处理系统,所述系统包括第一图像采集装置,所述方法包括:
通过第一图像采集装置,采集第一用户面部图像信息;
对所述第一用户面部图像信息进行图像分割,生成第一舌体图像信息;
对所述第一舌体图像信息进行多维度特征提取,生成第一舌象特征信息;
提取第一用户信息,其中,所述第一用户信息包括第一用户基本信息和第一用户生理特征信息;
根据所述第一用户基本信息和所述第一用户生理特征信息,生成第一舌象特征基准信息;
基于所述第一舌象特征基准信息,构建第一舌象分类坐标系,其中,所述第一舌象分类坐标系的坐标维度和所述第一舌象特征基准信息的特征维度相同;
将所述第一舌象特征信息输入所述第一舌象分类坐标系,获得第一分类坐标;
其中,所述基于所述第一舌象特征基准信息,构建第一舌象分类坐标系,包括:
遍历所述第一舌象特征基准信息,生成第一坐标轴、第二坐标轴直到第N坐标轴;
遍历所述第一舌象特征基准信息,采集第一历史特征异常信息;
将所述第一舌象特征基准信息和所述第一历史特征异常信息一一比对,生成第一特征差异度;
遍历所述第一特征差异度,设定第一特征级别划分结果,第二特征级别划分结果直到第N特征级别划分结果;
根据所述第一特征级别划分结果,所述第二特征级别划分结果直到所述第N特征级别划分结果,对所述第一坐标轴、所述第二坐标轴直到所述第N坐标轴进行初始化,生成所述第一舌象分类坐标系。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一用户面部图像信息进行图像分割,生成第一舌体图像信息,包括:
对所述第一用户面部图像信息进行特征提取,生成第一局部形状特征信息和第一颜色特征信息,其中,所述第一局部形状特征信息和所述第一颜色特征信息一一对应;
遍历所述第一局部形状特征信息和所述第一颜色特征信息进行区域分割,获得第一分割结果;
遍历所述第一分割结果,输入第一舌象识别通道,生成所述第一舌体图像信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述遍历所述第一分割结果,输入第一舌象识别通道,生成所述第一舌体图像信息,包括:
获得第一基准特征集,其中,所述第一基准特征集包括多组:舌象形状特征信息、舌象颜色特征信息;
遍历所述第一分割结果,提取第二局部形状特征信息添加进所述舌象形状特征信息,生成第一扩充特征集,其中,所述第二局部形状特征信息属于所述第一局部形状特征信息;
遍历所述第一分割结果,提取第二颜色特征信息添加进所述舌象颜色特征信息,生成第二扩充特征集,其中,所述第二颜色特征信息属于所述第一颜色特征信息;
根据所述第一扩充特征集和所述第二扩充特征集,对所述第二局部形状特征信息和所述第二颜色特征信息进行舌象识别,获得所述第一舌体图像信息。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一扩充特征集和所述第二扩充特征集,对所述第二局部形状特征信息和所述第二颜色特征信息进行舌象识别,获得所述第一舌体图像信息,包括:
对所述第一扩充特征集随机选取特征值进行多层级分割,当分割侧特征信息数量为1或满足预设分割层级时停止,获得第一划分结果;
若是所述第一划分结果表示满足预设分割层级时停止,对所述第二扩充特征集随机选取特征值进行多层级分割,当分割侧特征信息数量为1或满足预设分割层级时停止,获得第二划分结果;
若是所述第二划分结果表示满足预设分割层级时停止,将相应的所述第一分割结果添加进所述第一舌体图像信息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一舌体图像信息进行多维度特征提取,生成第一舌象特征信息,包括:
设定第一舌象特征检测维度,其中,所述第一舌象特征检测维度包括第一整体特征检测维度和第一区域特征检测维度;
基于所述第一整体特征检测维度和所述第一区域特征检测维度,构建多通道舌象特征检测模型;
将所述第一舌体图像信息输入所述多通道舌象特征检测模型,生成所述第一舌象特征信息。
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