[发明专利]一种基于机器视觉的舌象数据处理方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于机器视觉的舌象数据处理方法及系统，涉及人工智能相关技术领域，方法包括：通过第一图像采集装置，采集第一用户面部图像信息进行图像分割，生成第一舌体图像信息进行多维度特征提取，生成第一舌象特征信息；提取第一用户信息包括第一用户基本信息和第一用户生理特征信息生成第一舌象特征基准信息；基于第一舌象特征基准信息，构建第一舌象分类坐标系；将第一舌象特征信息输入第一舌象分类坐标系，获得第一分类坐标。利用舌象分类坐标系对舌象特征信息进行特征融合进行分类的技术方案，利用图像分割过程准确的提取出舌体图像信息，利用舌象分类坐标系实现多特征的融合，达到了提高舌象识别准确性的技术效果。

技术领域

本发明涉及人工智能相关技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的舌象数据处理方法及系统。

背景技术

舌主要由肌肉和络脉组成，而肌肉和络脉与人体的脏腑具有重要的关系，因此人体的脏腑出现异常时，在舌上都会有相应的体现，舌象即是针对舌的状态对人体健康进行评估的一门科学。过往的几千年中医文化中，依赖医生经验对舌象信息进行处理，进而判断人体状态。

随着机器学习的兴起，由于舌象的舌质和舌苔等变化特征和人体状态之间具有一定的规律性，因此多数研究人员将目光投向了机器学习与舌象识别的结合过程，并且取得了一定成果。

对目前已有的舌象的智能识别方法做出总结，主要通过大量数据训练对某场景下的某类特征进行提取的智能化模型，进而实现对该类场景下的舌象特征提取，或通过多种不同模型集成，实现多特征提取。

但现有技术中由于忽视了舌象特征提取的前处理过程及多种特征的融合方式，导致存在舌象识别方法准确度较低的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供了一种基于机器视觉的舌象数据处理方法及系统，解决了现有技术中由于忽视了舌象特征提取的前处理过程及多种特征的融合方式，导致存在舌象识别方法准确度较低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于机器视觉的舌象数据处理方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于机器视觉的舌象数据处理方法，其中，所述方法用于一种基于机器视觉的舌象数据处理系统，所述系统包括第一图像采集装置，所述方法包括：通过第一图像采集装置，采集第一用户面部图像信息；对所述第一用户面部图像信息进行图像分割，生成第一舌体图像信息；对所述第一舌体图像信息进行多维度特征提取，生成第一舌象特征信息；提取第一用户信息，其中，所述第一用户信息包括第一用户基本信息和第一用户生理特征信息；根据所述第一用户基本信息和所述第一用户生理特征信息，生成第一舌象特征基准信息；基于所述第一舌象特征基准信息，构建第一舌象分类坐标系，其中，所述第一舌象分类坐标系的坐标维度和所述第一舌象特征基准信息的特征维度相同；将所述第一舌象特征信息输入所述第一舌象分类坐标系，获得第一分类坐标。

另一方面，本申请实施例提供了一种基于机器视觉的舌象数据处理系统，其中，所述系统包括：第一采集单元，用于通过第一图像采集装置，采集第一用户面部图像信息；第一生成单元，用于对所述第一用户面部图像信息进行图像分割，生成第一舌体图像信息；第二生成单元，用于对所述第一舌体图像信息进行多维度特征提取，生成第一舌象特征信息；第一提取单元，用于提取第一用户信息，其中，所述第一用户信息包括第一用户基本信息和第一用户生理特征信息；第三生成单元，用于根据所述第一用户基本信息和所述第一用户生理特征信息，生成第一舌象特征基准信息；第一构建单元，用于基于所述第一舌象特征基准信息，构建第一舌象分类坐标系，其中，所述第一舌象分类坐标系的坐标维度和所述第一舌象特征基准信息的特征维度相同；第一获得单元，用于将所述第一舌象特征信息输入所述第一舌象分类坐标系，获得第一分类坐标。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。