[发明专利]商品标题关键词提取方法及其装置、设备、介质、产品在审

专利信息
申请号: 202210501438.2 申请日: 2022-05-09
公开(公告)号: CN114818674A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 葛莉 申请(专利权)人: 广州欢聚时代信息科技有限公司
主分类号: G06F40/258 分类号: G06F40/258;G06F40/216;G06F16/335;G06F16/35;G06Q30/06
代理公司: 广州利能知识产权代理事务所(普通合伙) 44673 代理人: 王增鑫
地址: 511442 广东省广州市番禺区南村镇万*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 商品 标题 关键词 提取 方法 及其 装置 设备 介质 产品
【权利要求书】:

1.一种商品标题关键词提取方法,其特征在于,包括如下步骤:

获取商品的标题文本;

从所述标题文本中提取出属于产品词和属性词的候选关键词;

将每个候选关键词与所述标题文本组成句对,采用已经训练至收敛状态的文本分类模型分别对各个句对进行分类,确定出表征每个句对中的候选关键词与所述标题文本的相关程度的相关类别;

筛选出所述相关类别为目标相关类别的句对,将其中的候选关键词作为所述标题文本的目标关键词。

2.根据权利要求1所述的商品标题关键词提取方法,其特征在于,从所述标题文本中提取出候选关键词,包括如下步骤:

将所述标题文本与预设的产品词库进行匹配,获得该标题文本中的产品词;

将所述标题文本与预设的属性词库进行匹配,获得该标题文本中的属性词;

将所述产品词和属性词确定为该标题文本的候选关键词。

3.根据权利要求2所述的商品标题关键词提取方法,其特征在于,将所述产品词和属性词确定为该标题文本的候选关键词的步骤之前,包括如下步骤:

根据所述标题文本与其产品词或属性词的语义相似度,过滤其中语义相似度低于预设阈值的产品词或属性词。

4.根据权利要求3所述的商品标题关键词提取方法,其特征在于,将每个候选关键词与所述标题文本组成句对,采用已经训练至收敛状态的文本分类模型分别对各个句对进行分类的步骤之前,包括如下步骤:

采用预设的数据集中的训练样本对文本分类模型实施迭代训练,将其训练至收敛状态,所述训练样本包括标题文本及该标题文本所包含的单个候选关键词。

5.根据权利要求2所述的商品标题关键词提取方法,其特征在于,将其中的候选关键词作为所述标题文本的目标关键词的步骤之后,包括如下步骤:

根据所述标题文本的每个目标关键词在预设的标题库中的统计词频确定其词频特征;

根据所述标题文本的每个目标关键词在所述标题文本中的位置确定其位置特征;

所述标题文本的每个目标关键词的词频特征与位置特征量化确定该目标关键词的信息评分;

根据所述信息评分选取所述产品词与所述属性词的组合文本作为所述商品的标题摘要。

6.根据权利要求1所述的商品标题关键词提取方法,其特征在于,根据所述标题文本的每个目标关键词在预设的标题库中的统计词频确定其词频特征,包括如下步骤:

根据每个目标关键词在第一标题库中的统计词频确定其第一词频特征,所述第一标题库为与所述商品属于同类的商品的标题文本所构成的标题库;

根据每个目标关键词在第二标题库中的统计词频确定其第二词频特征,所述第二标题库为与所述商品属于相同线上店铺的商品的标题文本所构成的标题库。

7.根据权利要求1所述的商品标题关键词提取方法,其特征在于,根据所述标题文本的每个目标关键词在所述标题文本中的位置确定其位置特征,包括如下步骤:

根据每个目标关键词在所述标题文本中的绝对位置确定其绝对位置特征;

根据属于属性词的每个目标关键词在所述标题文本中相对于其最接近的产品词的相对位置确定其相对位置特征;

针对属于产品词的每个目标关键词以标准值确定其相对位置特征。

8.一种商品标题关键词提取装置,其特征在于,包括:

标题获取模块,用于获取商品的标题文本;

词条提取模块,用于从所述标题文本中提取出属于产品词和属性词的候选关键词;

词条分类模块,用于将每个候选关键词与所述标题文本组成句对,采用已经训练至收敛状态的文本分类模型分别对各个句对进行分类,确定出表征每个句对中的候选关键词与所述标题文本的相关程度的相关类别;

目标确定模块,用于筛选出所述相关类别为目标相关类别的句对,将其中的候选关键词作为所述标题文本的目标关键词。

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