[发明专利]商品标题关键词提取方法及其装置、设备、介质、产品

说明书

本申请涉及电商信息技术领域中一种商品标题关键词提取方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取商品的标题文本；从所述标题文本中提取出属于产品词和属性词的候选关键词；将每个候选关键词与所述标题文本组成句对，采用已经训练至收敛状态的文本分类模型分别对各个句对进行分类，确定出表征每个句对中的候选关键词与所述标题文本的相关程度的相关类别；筛选出所述相关类别为目标相关类别的句对，将其中的候选关键词作为所述标题文本的目标关键词。本申请利用文本分类模型经训练获得的语义识别能力，实现对标题文本中的冗余信息的过滤，命中具有较高信息价值的目标关键词，能提升电商平台的商品信息匹配效率。

技术领域

本申请涉及电商信息处理技术领域，尤其涉及一种商品标题关键词提取方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质，以及计算机程序产品。

背景技术

电子商务网站上线售卖的商品，通常会在其标题中堆砌很多描述词汇，以提高SEO(Search Engine Optimization，搜索引擎优化)的流量，导致商品标题变得非常冗长，存在一定的冗余信息，甚至是商品无关的信息。在商品搜索、广告、推荐的算法模型中，商品标题是重要的输入信息，需要滤除其中的冗余和噪声，抽取出关键的摘要信息。

自然语言处理技术存在一些从一段文本或长文本生提取关键词的方案，但这些技术方案并未考虑电子商务网站的商品标题的特殊性，因而无法直接用于处理商品标题。

商品标题一般是一个堆砌许多词语的、没有完整语法结构的句子，与目前已有关键词提取相关的技术所处理的文本差异较大。因此，如何从商品标题中，提取出关键词，仍是亟待解决的问题。

发明内容

本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种商品标题关键词提取方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。

为满足本申请的各个目的，本申请采用如下技术方案：

适应本申请的目的之一而提供的一种商品标题关键词提取方法，包括如下步骤：

获取商品的标题文本；

从所述标题文本中提取出属于产品词和属性词的候选关键词；

将每个候选关键词与所述标题文本组成句对，采用已经训练至收敛状态的文本分类模型分别对各个句对进行分类，确定出表征每个句对中的候选关键词与所述标题文本的相关程度的相关类别；

筛选出所述相关类别为目标相关类别的句对，将其中的候选关键词作为所述标题文本的目标关键词。

深化的部分实施例中，从所述标题文本中提取出候选关键词，包括如下步骤：

将所述标题文本与预设的产品词库进行匹配，获得该标题文本中的产品词；

将所述标题文本与预设的属性词库进行匹配，获得该标题文本中的属性词；

将所述产品词和属性词确定为该标题文本的候选关键词。

扩展的部分实施例中，将所述产品词和属性词确定为该标题文本的候选关键词的步骤之前，包括如下步骤：

根据所述标题文本与其产品词或属性词的语义相似度，过滤其中语义相似度低于预设阈值的产品词或属性词。

扩展的部分实施例中，将每个候选关键词与所述标题文本组成句对，采用已经训练至收敛状态的文本分类模型分别对各个句对进行分类的步骤之前，包括如下步骤：

采用预设的数据集中的训练样本对文本分类模型实施迭代训练，将其训练至收敛状态，所述训练样本包括标题文本及该标题文本所包含的单个候选关键词。

扩展的部分实施例中，将其中的候选关键词作为所述标题文本的目标关键词的步骤之后，包括如下步骤：