[发明专利]一种货车OD确定方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种货车OD确定方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、从卡口车牌识别数据中提取黄色车牌数据，清除异常数据，解析卡口经纬度坐标；

步骤S2、根据货车与大中型客车、公交车的出行特征差异，从黄色车牌数据中提取货车数据，将货车OD定位到卡口位置，具体方法是：

步骤S21、根据步骤S1中解析出的卡口经度与纬度坐标、城市限货管理区域和旅游景区区域的覆盖范围，判断卡口是否落在城市限货管理区域和旅游景区区域，落在城市限货管理区域和旅游景区区域的卡口标记为限货区域卡口或旅游景区卡口；

步骤S22、凡禁货时间内，在限货区域卡口或在旅游景区卡口留下车牌识别数据的车辆，均认定为大中型客车，从黄色车牌数据中删除大中型客车的数据；

步骤S23、基于车牌的唯一性，从删除大中型客车后的数据中提取每一辆车的数据，其中，每一条卡口车牌识别数据即为车辆的一个轨迹点，所有数据形成了轨迹数据集合，通过轨迹数据集合推算定位到卡口位置上的车辆OD，具体过程如下：

(1)一辆车一天内共x个轨迹点，x1；

(2)第1个轨迹点为第1次行程的O点，n＝1；

(3)判断n是否等于x-1，若是，跳至过程(7)，若否，继续执行下一过程；

(4)计算第n+1个轨迹和第n个轨迹的时间差，若时间差大于等于2小时，继续执行下一过程，若时间差小于2个小时，跳至过程(6)；

(5)第n个轨迹点为本次行程的D点，第n+1个轨迹点为下次行程的O点；

(6)n＝n+1，跳至过程(3)；

(7)第n+1个轨迹点为本次行程的D点，流程结束；

执行过程(1)至过程(7)，逐一识别每一辆车的数据，导出定位到卡口的OD表；

步骤S24、计算车辆OD两点经纬度直线距离和经过各轨迹点之间的距离之和，如果二者的比值小于0.5，则将所述车辆定义为折返行驶的公交车，根据公交车和货车出行特征的差异，从OD表中剔除公交车的数据；

步骤S3、将定位到卡口位置的货车OD结合周边用地性质，将OD精确定位到地块，得到货车交通分布，具体方法是：

步骤S31、导入“待分析样地”用地数据，用地数据包含地块编号、地块类型、面积、中心点经纬度坐标，根据地块中心点经纬度坐标和步骤S1中解析出的卡口经纬度坐标，计算卡口与周边地块的经纬度直线距离，提取与卡口距离最近的10个商业/工业/仓储用地作为备选地块，根据地块类型、距离和地块面积计算OD分配到地块上的概率，概率计算公式如下：

其中，α_i为地块i的地块类型折减系数，工业/仓储用地为1.0，商业用地为0.3；s_i为地块i面积；d_i为地块i到卡口的距离；

根据以上公式，计算得出概率，根据概率，对[0，1]区间分段，将概率转化为随机数区间，得到卡口与地块匹配表；

步骤S32、为步骤S2得到的定位到卡口的车辆OD表中每一行的O点卡口和D点卡口各自生成一个0-1之间的随机数，判断随机数落在哪个区间，将O点和D点匹配对应的地块，导出定位到地块的车辆OD表；

步骤S33、将定位到地块的车辆OD表，导入TransCad软件中，生成货车交通量OD分布期望线图。

2.根据权利要求1所述的一种货车OD确定方法，其特征在于：所述步骤S1中，从卡口车牌识别数据中提取黄色车牌数据具体是从卡口数据中提取所需字段，字段包括车牌、卡口编号、过车时间、车牌颜色。

3.根据权利要求1所述的一种货车OD确定方法，其特征在于：所述步骤S1中，清除异常数据根据以下条件清除异常数据：(1)删除车牌字段为无车牌、车牌的错误记录；(2)删除车牌、卡口编号、过车时间、车道编号任一字段数据为空的记录。

4.根据权利要求1所述的一种货车OD确定方法，其特征在于：所述步骤S1中，解析卡口经纬度坐标的具体方法是：首先将卡口名称作为输入参数，输入到开放的高德地理逆编译接口上，该接口将根据卡口名称解析出经纬度坐标及其对应的地址作为输出地址，其次，人工判断输出地址和卡口名称是否为同一地点，若二者描述的不是同一地点，则在高德坐标拾取网页，根据卡口名称，人工拾取坐标。