[发明专利]一种货车OD确定方法、系统、设备及存储介质

说明书

一种货车OD确定方法、系统、设备及存储介质，属于交通规划和交通需求管理技术领域。本发明包括包括以下步骤：步骤S1、从卡口车牌识别数据中提取黄色车牌数据，清除异常数据，解析卡口经纬度坐标；步骤S2、根据货车与大中型客车、公交车的出行特征差异，从黄色车牌数据中提取货车数据，将货车OD定位到卡口位置；步骤S3、将定位到卡口位置的货车OD结合周边用地性质，将OD精确定位到地块，得到货车交通分布。本发明的系统包括数据提取模块、异常清除模块、货车OD卡口定位模块和货车交通量OD生成模块。本发明为货车出行特征研究提供分析依据，为城市管理、交通规划等相关领域工作提供了技术支撑。

技术领域

本发明涉及一种基于卡口车牌识别数据实现货车OD分布方法、系统、设备及介质，属于交通规划和交通需求管理技术领域。

背景技术

OD调查即交通起止点调查，又称OD交通量调查，OD交通量就是指起终点间的交通出行量，通常利用个人出行调查和机动车OD调查等来获取OD交通量。这其中又可分为客流OD调查和货流OD调查。客流OD调查的调查内容主要有起止点分布、出行目的、出行方式、出行时间、出行距离、出行次数等。由此可以确定公交线网上的乘客分布规律，为公交线网优化提供数据，也可以确定各线路的乘客平均乘距及乘客平均乘行时间，建立居民出行量与车流量之间的换算关系。通过个人出行调查获得的数据是进行城市综合交通体系规划与评价的基础数据。货流OD调查内容主要有各单位的货运人，运出量、调查日各交通区之间及各交通区与外地之间的货物来往量、各单位历年的一些基础数据等。由此可以为分析、预测货物发生（即各交通区的货运人、运出量），分布（即各交通区之间及交通区与外地之间的货物来往量）提供必要的基础数据。

对于具有大量工业仓储用地、大型港口等货运交通较为发达的城市，货运交通对城市整体交通运行态势的影响愈发重要。货运交通研究离不开对货车OD的提取分析，但现状卡口车牌识别数据难以精确区分车辆类型，且提取的OD只能定位到道路上；从货车GPS数据中提取出的货车OD，受制于样本的覆盖率问题，不可能掌握一个城市的货车出行行为特征。现有的货车OD识别方法主要包括以下两种：

1、基于卡口车牌识别数据，提取带有时间标签的车辆所经过卡口的集合，得到定位到卡口位置的车辆OD。

2、基于货车GPS数据，在货车连续轨迹中通过算法识别货车停留点，提取作为货车OD。现有的这两种方法主要存在以下缺点：

首先，基于卡口车牌识别数据，提取带有时间标签的车辆所经过卡口的集合，得到定位到卡口位置的车辆OD，虽然卡口车牌识别数据中含有可区分客车、货车等车辆类型的字段，但该字段对交警执法帮助不大，准确识别车辆类型将消耗大量算力，并不经济，因此由于算力限制，卡口车牌识别数据车辆类型字段不可用，为提取货车OD，需根据货车出行特征从卡口车牌识别数据中提取货车数据。除此之外，从中提取的车辆OD只能定位到卡口的位置上，即定位到道路交叉口或路段上，而现实中车辆的OD必然在地块上。

其次，基于货车GPS数据，在货车连续轨迹中通过算法识别货车停留点，提取作为货车OD，由于各省的货车GPS数据由各省进行管理，研究一个城市的货运交通只能对注册在省内的货车GPS数据提取货车OD，对于有大量外省市货车在市内运行的城市，样本缺乏代表性。

基于上述陈述，亟需提出一种货车OD确定方法，根据货车和其他类型车辆的出行特征差异，解决从车辆数据中提取货车数据的问题。

发明内容