[发明专利]一种图像比对、图像侵权检测方法及装置

权利要求书

1.一种图像比对方法，包括：

获取待比对的两个图像；

针对任意一个图像，利用神经网络提取该图像在不同层中的特征图，从多个特征图中截取多个特征块，得到该图像对应的特征块组；

对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对；

基于比对结果，确定所述两个图像之间的相似区域。

2.根据权利要求1所述的方法，所述从多个特征图中截取多个特征块的步骤，包括：

针对不同的特征图，使用对应的滑动窗在该特征图上截取多个特征块，得到该特征图对应的特征块；

将若干个特征图对应的多个特征块确定为该图像对应的特征块组。

3.根据权利要求2所述的方法，不同的特征图对应的滑动窗大小不同。

4.根据权利要求1所述的方法，所述对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对的步骤，包括：

基于特征块的特征向量，对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对，得到特征块之间的多个相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，所述对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对的步骤，包括：

通过第一特征提取网络，确定所述两个图像的特征块组中的特征块的特征向量；

针对所述两个图像的特征块组之间任意的两个特征块，确定所述两个特征块的特征向量之间的相似度，作为所述两个特征块之间的相似度。

6.根据权利要求4所述的方法，所述对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对的步骤，包括：

针对任意一个图像，将该图像的特征块组中的任意一个特征块，分别与另一个图像的特征块组中的所有特征块进行比对。

7.根据权利要求4所述的方法，所述基于比对结果，确定所述两个图像之间的相似区域的步骤，包括：

从所述两个图像的特征块组中确定相似度最大的第一数量个特征块对；

基于特征块包含的特征元素，对所述第一数量个特征块对进行精细比对；

基于精细比对结果，确定所述两个图像之间的相似区域。

8.根据权利要求7所述的方法，所述对所述第一数量个特征块对进行精细比对的步骤，包括：

针对任意一个特征块对，将所述特征块对包含的特征元素输入检测网络，通过所述检测网络确定所述特征块对中的相似区域，作为该特征块对的精细比对结果。

9.根据权利要求8所述的方法，所述将所述特征块对包含的特征元素输入检测网络的步骤，包括：

通过第二特征提取网络，确定所述第一数量个特征块对分别对应的特征向量，并基于该特征向量确定每个特征块对之间的相似度；

筛选相似度大于预设相似度阈值的特征块对；

将筛选出的特征块对包含的特征元素输入检测网络。

10.一种基于区块链的图像侵权检测方法，包括：

获取待检测的第一图像；

从区块链网络中获取图像库中的多个第二图像；

将所述第一图像分别与所述多个第二图像进行比对，得到所述第一图像分别与所述多个第二图像之间的相似区域；其中，将所述第一图像与任意一个第二图像作为待比对的两个图像，通过权利要求1的方法确定所述两个图像之间的相似区域；

基于得到的相似区域，确定所述多个第二图像中是否存在被所述第一图像侵权的图像。

11.一种图像比对装置，包括：

第一获取模块，配置为获取待比对的两个图像；

第一提取模块，配置为针对任意一个图像，利用神经网络提取该图像在不同层中的特征图，从多个特征图中截取多个特征块，得到该图像对应的特征块组；

第一比对模块，配置为对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对；

第一确定模块，配置为基于比对结果，确定所述两个图像之间的相似区域。