[发明专利]一种图像比对、图像侵权检测方法及装置

说明书

本说明书实施例提供了一种图像比对、图像侵权检测方法及装置。在图像比对方法中，获取待比对的两个图像，针对任意一个图像，利用神经网络提取该图像在不同层中的特征图，从多个特征图中截取多个特征块，得到该图像对应的特征块组；对两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对，基于比对结果，确定两个图像之间的相似区域。该图像比对方法可以应用在图像侵权检测中的图像比对过程。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像比对、图像侵权检测方法及装置。

背景技术

随着技术的进步和社会的发展，图像的应用越来越广泛，例如可以应用在视觉处理、对象的比对和查找、图像的侵权检测等领域。图像之间的相似性比对是很多应用领域的基础处理过程。随着图像处理技术的不断发展，对图像之间的相似性比对的要求也越来越高。因此，希望能有改进的方案，在对图像进行相似性比对时可以更加细致，更加充分。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种图像比对、图像侵权检测方法及装置，以能够更加细致、充分地比对出两个图像之间的相似区域。具体的技术方案如下。

第一方面，实施例提供了一种图像比对方法，包括：

获取待比对的两个图像；

针对任意一个图像，利用神经网络提取该图像在不同层中的特征图，从多个特征图中截取多个特征块，得到该图像对应的特征块组；

对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对；

基于比对结果，确定所述两个图像之间的相似区域。

在一种实施方式中，所述从多个特征图中截取多个特征块的步骤，包括：

针对不同的特征图，使用对应的滑动窗在该特征图上截取多个特征块，得到该特征图对应的特征块；

将若干个特征图对应的多个特征块确定为该图像对应的特征块组。

在一种实施方式中，不同的特征图对应的滑动窗大小不同。

在一种实施方式中，所述对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对的步骤，包括：

基于特征块的特征向量，对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对，得到特征块之间的多个相似度。

在一种实施方式中，所述对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对的步骤，包括：

通过第一特征提取网络，确定所述两个图像的特征块组中的特征块的特征向量；

针对所述两个图像的特征块组之间任意的两个特征块，确定所述两个特征块的特征向量之间的相似度，作为所述两个特征块之间的相似度。

在一种实施方式中，所述对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对的步骤，包括：

针对任意一个图像，将该图像的特征块组中的任意一个特征块，分别与另一个图像的特征块组中的所有特征块进行比对。

在一种实施方式中，所述基于比对结果，确定所述两个图像之间的相似区域的步骤，包括：

从所述两个图像的特征块组中确定相似度最大的第一数量个特征块对；

基于特征块包含的特征元素，对所述第一数量个特征块对进行精细比对；

基于精细比对结果，确定所述两个图像之间的相似区域。

在一种实施方式中，所述对所述第一数量个特征块对进行精细比对的步骤，包括：