[发明专利]基于智慧社区的物业管理方法

权利要求书

1.一种基于智慧社区的物业管理方法，其特征在于，在中央空调重启时获取中央空调的皮带监测图像；所述皮带监测图像为中央空调的冷却塔的皮带的外观图像；对所述皮带监测图像进行纹理分析以获取所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征；

从数据库获取老化趋势数据，并基于所述老化趋势数据构建纹理预测模型，然后将所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征输入纹理预测模型以输出所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征；

根据所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征获取磨损老化方向，并基于所述磨损老化方向对所述皮带进行磨损老化测试以获取所述皮带的皮带磨损数据；

获取中央空调的冷却塔的皮带在滚动时的负荷数据，并对所述皮带的负荷数据进行分析以获取中央空调的冷却塔的皮带滚动数据；

对所述皮带磨损数据和所述皮带滚动数据进行分析以确定所述皮带是否需要调整或更换；在确定所述皮带需要调整或者更换时生成相应的调整更换指令，并将所述调整更换指令发送到物管终端；物管人员根据接收到的调整更换指令对所述皮带进行相应的调整或者更换。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述皮带滚动数据用于指示中央空调的冷却塔的皮带在滚动时的松紧情况；所述皮带磨损数据用于指示中央空调的冷却塔的皮带的磨损情况和老化情况。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征获取磨损老化方向包括：

对所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征进行向量化以获取所述皮带在当前时刻的横向纹理向量和竖向纹理向量以及所述皮带在下一时刻的横向纹理向量和竖向纹理向量；

计算所述皮带在当前时刻的横向纹理向量与所述皮带在下一时刻的横向纹理向量之间的夹角以确定横向磨损老化方向；计算所述皮带在当前时刻的竖向纹理向量与所述皮带在下一时刻的竖向纹理向量之间的夹角以确定竖向磨损老化方向；

从数据库获取老化趋势数据，并基于所述老化趋势数据构建方向预测模型，然后将所述横向磨损老化方向和所述竖向磨损老化方向输入方向预测模型以输出磨损老化方向。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述磨损老化方向对所述皮带进行磨损老化测试以获取所述皮带的皮带磨损数据包括：

基于所述皮带在当前时刻的横向纹理向量和竖向纹理向量获取所述皮带在当前时刻的磨损老化状态，并将所述磨损老化状态映射到皮带状态空间以得到所述皮带在当前时刻的磨损状态点；

基于所述皮带在当前时刻的磨损状态点和磨损老化方向对所述皮带进行模拟磨损老化以得到所述皮带在下一时刻的磨损状态点；

根据老化趋势数据获取皮带的磨损极限点，并获取所述磨损状态点与磨损极限点的距离；

根据所述磨损状态点与磨损极限点的距离获取所述皮带在当前时刻的磨损老化度，并将所述磨损老化度与老化度阈值进行比较；

在所述磨损老化度小于老化度阈值时，对以上步骤进行迭代以得到接下来每个时刻的磨损状态点，直到磨损老化度大于老化度阈值；

将所述皮带的所有磨损状态点根据时间顺序进行连接以得到所述皮带的磨损老化曲线，并对磨损老化曲线进行分析以得到皮带磨损数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在中央空调重启时，中央空调发送空调重启指令到物业管理平台；

物业管理平台响应于接收到的空调重启指令生成图像采集指令，并将所述图像采集指令发送到中央空调的冷却塔上的图像采集设备；所述图像采集设备为具有通信功能、数据传输功能和图像采集功能的智能设备；

图像采集设备根据接收到的图像采集指令采集中央空调的冷却塔的皮带的外观图像将其作为皮带监测图像，并将所述皮带监测图像发送到物业管理平台。

6.根据权利要求1至5之一所述的方法，其特征在于，所述调整更换指令用于指示物管人员对中央空调的冷却塔的皮带进行调整或更换。