[发明专利]基于智慧社区的物业管理方法

说明书

本发明涉及一种基于智慧社区的物业管理方法，其包括：对中央空调的皮带监测图像进行纹理分析以获取皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征。将皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征输入纹理预测模型以输出皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征。根据皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征获取磨损老化方向，并基于磨损老化方向对皮带进行磨损老化测试以获取皮带磨损数据。获取皮带在滚动时的负荷数据，并对皮带的负荷数据进行分析以获取皮带滚动数据。对皮带磨损数据和皮带滚动数据进行分析以确定皮带是否需要调整或更换。

技术领域

本发明涉及智慧社区和物业管理领域，尤其涉及一种基于智慧社区的物业管理方法。

背景技术

智慧社区是指充分借助互联网、物联网并涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、城市管理、票证管理、家庭护理与数字生活等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇，充分发挥信息通信(ICT)产业发达、RFID相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势。

在每个供冷期或供热期交替运行之前或者空调系统停机一段时间后又重新投入运行时必须对空调系统所有设施设备，例如：冷却水循环管道、冷冻水循环管道风管、冷却塔的电机、冷却塔的皮带和冷却塔的外观进行严格细致的检查、清洗、测试和调整，确定正常后方能投入运行。

然而现有技术中，一般通过人工对空调系统的所有设备进行检查测试不仅容易出现纰漏而且浪费了人力物力资源。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于智慧社区的物业管理方法，其包括：

在中央空调重启时获取中央空调的皮带监测图像；所述皮带监测图像为中央空调的冷却塔的皮带的外观图像；对所述皮带监测图像进行纹理分析以获取所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征；

从数据库获取老化趋势数据，并基于所述老化趋势数据构建纹理预测模型，然后将所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征输入纹理预测模型以输出所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征；

根据所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征获取磨损老化方向，并基于所述磨损老化方向对所述皮带进行磨损老化测试以获取所述皮带的皮带磨损数据；

获取中央空调的冷却塔的皮带在滚动时的负荷数据，并对所述皮带的负荷数据进行分析以获取中央空调的冷却塔的皮带滚动数据；

对所述皮带磨损数据和所述皮带滚动数据进行分析以确定所述皮带是否需要调整或更换；在确定所述皮带需要调整或者更换时生成相应的调整更换指令，并将所述调整更换指令发送到物管终端；物管人员根据接收到的调整更换指令对所述皮带进行相应的调整或者更换。

根据一个优选实施方式，所述皮带滚动数据用于指示中央空调的冷却塔的皮带在滚动时的松紧情况；所述皮带磨损数据用于指示中央空调的冷却塔的皮带的磨损情况和老化情况；所述老化趋势数据为对若干个皮带的磨损和老化的数据进行分析得到的皮带老化和磨损的规律和趋势的数据。

根据一个优选实施方式，根据所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征获取磨损老化方向包括：

对所述皮带在当前时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征以及所述皮带在下一时刻的横向纹理特征和竖向纹理特征进行向量化以获取所述皮带在当前时刻的横向纹理向量和竖向纹理向量以及所述皮带在下一时刻的横向纹理向量和竖向纹理向量；

计算所述皮带在当前时刻的横向纹理向量与所述皮带在下一时刻的横向纹理向量之间的夹角以确定横向磨损老化方向；计算所述皮带在当前时刻的竖向纹理向量与所述皮带在下一时刻的竖向纹理向量之间的夹角以确定竖向磨损老化方向；