[发明专利]厨余垃圾检测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210508499.1 申请日: 2022-05-11
公开(公告)号: CN114882407A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 张磊;陆进;刘玉宇 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V20/64;G06V40/10;G06Q10/10;G06Q50/26;B65F1/14;G08B21/24
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 姚维
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 垃圾 检测 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种厨余垃圾检测方法,其特征在于,所述厨余垃圾检测方法包括:

获取垃圾投放区域的摄像头视频,对所述摄像头视频进行解码,得到连续视频帧;

调用预置的厨余检测模型对所述连续视频帧进行检测,筛选出目标视频帧,所述目标视频帧中包含目标对象,所述目标对象为厨余垃圾;

调用预置的垃圾桶检测模型对所述目标视频帧进行检测,判断所述目标对象是否在垃圾桶外;

若所述目标对象在垃圾桶外,则调用预置的行人检测模型对所述目标视频帧进行检测,得到行人检测结果;

根据所述目标对象和所述行人检测结果生成警示信息,并将所述警示信息发送至管理终端。

2.根据权利要求1所述的厨余垃圾检测方法,其特征在于,所述调用预置的厨余检测模型对所述连续视频帧进行检测,筛选出目标视频帧,所述目标视频帧中包含目标对象,所述目标对象为厨余垃圾,包括:

调用预置的厨余检测模型对所述连续视频帧进行逐一检测,生成每个视频帧对应的厨余垃圾检测结果;

若目标厨余垃圾检测结果对应的视频帧包含所述目标对象,则将所述目标厨余垃圾检测结果对应的视频帧确定为目标视频帧。

3.根据权利要求1所述的厨余垃圾检测方法,其特征在于,所述调用预置的垃圾桶检测模型对所述目标视频帧进行检测,判断所述目标对象是否在垃圾桶外,包括:

调用预置的垃圾桶检测模型对所述目标视频帧进行检测,得到所述目标对象所在区域和垃圾桶检测区域,所述垃圾桶检测区域为垃圾桶桶口的正上方区域;

若所述垃圾桶检测区域覆盖所述目标对象所在区域,则确定所述目标对象不在垃圾桶外;

若所述垃圾桶检测区域未覆盖所述目标对象所在区域,则确定所述目标对象在垃圾桶外。

4.根据权利要求1所述的厨余垃圾检测方法,其特征在于,所述若所述目标对象在垃圾桶外,则调用预置的行人检测模型对所述目标视频帧进行检测,得到行人检测结果,包括:

若所述目标检测结果为所述目标对象在垃圾桶外,则调用预置的行人检测模型对所述目标视频帧进行检测,判断所述目标视频帧是否包含行人;

若所述目标视频帧包含行人,则将预设值确定为行人检测结果;

若所述目标视频帧不包含行人,则将空值确定为行人检测结果。

5.根据权利要求1所述的厨余垃圾检测方法,其特征在于,在若所述目标对象在垃圾桶外,则调用预置的行人检测模型对所述目标视频帧进行检测,得到行人检测结果之后,在根据所述目标对象和所述行人检测结果生成警示信息,并将所述警示信息发送至管理终端之前,还包括:

查询厨余垃圾检测数据库,判断所述厨余垃圾检测数据库中是否已存在所述目标对象,所述厨余垃圾检测数据库用于存储检测到的厨余垃圾信息;

若所述厨余垃圾检测数据库中不存在所述目标对象,则将所述目标对象存储至所述厨余垃圾检测数据库。

6.根据权利要求1所述的厨余垃圾检测方法,其特征在于,所述根据所述目标对象和所述行人检测结果生成警示信息,并将所述警示信息发送至管理终端,包括:

当所述行人检测结果不为空时,生成语音警示信息,所述语音警示信息用于提醒行人清理所述目标对象;

判断行人是否清理所述目标对象,若未清理,则根据所述目标对象生成打扫警示信息,并将所述打扫警示信息发送至管理终端;

当所述行人检测结果为空时,根据所述目标对象生成打扫警示信息,并将所述警示信息发送至管理终端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210508499.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top