[发明专利]城市建设用地指标预测方法及装置

权利要求书

1.一种城市建设用地指标预测方法，其特征在于，包括步骤：

基于待预测地区的历史数据建立碳排放与城市建设用地面积的定量关系；

基于所述历史数据预测所述待预测地区的碳排放预测量；

根据所述定量关系和所述碳排放预测量，获得城市建设用地需求量；

将所述城市建设用地需求量导入土地利用模拟模型，根据所述城市建设用地需求量与所述土地利用模拟模型的限制阈值的关系确定预测结果。

2.根据权利要求1所述的城市建设用地指标预测方法，其特征在于，所述基于待预测地区的历史数据建立碳排放与城市建设用地面积的定量关系的过程，包括步骤：

将所述历史数据作为变量代入环境影响评估模型，计算所述定量关系。

3.根据权利要求2所述的城市建设用地指标预测方法，其特征在于，所述历史数据包括碳排放、城市建设用地面积、人口密度、人均GDP、单位GDP能耗、第三产业占比和碳排放滞后一期；

所述基于待预测地区的历史数据建立碳排放与城市建设用地的定量关系的过程，如下式：

其中，C表示所述碳排放，B表示所述城市建设用地面积，R表示所述人口密度，G表示所述人均GDP，E表示所述单位GDP能耗，T表示所述第三产业占比，C_lag表示所述碳排放滞后一期；b、c、d表示所述碳排放对所述环境影响评估模型的变量指数的弹性系数，α、表示所述环境影响评估模型的变量的对数值，e、f、g表示修正系数。

4.根据权利要求1所述的城市建设用地指标预测方法，其特征在于，所述基于所述历史数据预测所述待预测地区的碳排放预测量的过程，包括步骤：

将所述历史数据作为自回归模型的输入变量，通过所述自回归模型预测作为输出变量的碳排放预测量。

5.根据权利要求4所述的城市建设用地指标预测方法，其特征在于，所述自回归模型包括神经网络自回归模型；

所述神经网络自回归模型如下式：

其中，a表示输入变量个数，k表示具有激活函数φ的隐藏层的数量，β_ij表示与隐藏层之间的连接权重相对应的参数；β_ij表示对应于输入单元i和隐藏单元j之间连接的权重的参数，α_j表示隐藏单元j和输出单元之间的连接权重，β_0j和α₀分别为表示隐藏单元j和输出单元的常数项，C_t-i表示碳排放的滞后项，C_t表示输出变量。

6.根据权利要求1所述的城市建设用地指标预测方法，其特征在于，还包括步骤：

获取与所述土地利用模拟模型相关的驱动力参数；

根据所述驱动力参数修正所述限制阈值。

7.根据权利要求6所述的城市建设用地指标预测方法，其特征在于，所述驱动力参数包括领域影响、可达性、适宜性、主体功能区和随机性。

8.一种城市建设用地指标预测装置，其特征在于，包括：

定量计算模块，用于基于待预测地区的历史数据建立碳排放与城市建设用地面积的定量关系；

排放预测模块，用于基于所述历史数据预测所述待预测地区的碳排放预测量；

需求预测模块，用于根据所述定量关系和所述碳排放预测量，获得城市建设用地需求量；

指标预测模块，用于将所述城市建设用地需求量导入土地利用模拟模型，根据所述城市建设用地需求量与所述土地利用模拟模型的限制阈值的关系确定预测结果。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的城市建设用地指标预测方法。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的城市建设用地指标预测方法。