[发明专利]城市建设用地指标预测方法及装置

说明书

本发明涉及一种城市建设用地指标预测方法及装置，在基于待预测地区的历史数据建立碳排放与城市建设用地面积的定量关系且基于历史数据预测待预测地区的碳排放预测量后，根据定量关系和碳排放预测量，获得城市建设用地需求量，最后将城市建设用地需求量导入土地利用模拟模型，根据城市建设用地需求量与土地利用模拟模型的限制阈值的关系确定预测结果。

技术领域

本发明涉及国土空间规划技术领域，特别是涉及一种城市建设用地指标预测方法及装置。

背景技术

高质量发展是利于资源效率提升及环境负效应规避的人与自然的协调发展，通过不断调控人类行为以实现生态-经济协同发展目标。人类活动是导致土地利用与覆盖变化进而影响自然环境的主要原因之一，城市建设用地作为人类活动的主要聚集区，是环境调控的重要载体。

发明内容

基于此，有必要针对传统的城市建设用地模拟预测方式还存在的不足，提供一种城市建设用地指标预测方法及装置。

一种城市建设用地指标预测方法，包括步骤：

基于待预测地区的历史数据建立碳排放与城市建设用地面积的定量关系；

基于历史数据预测待预测地区的碳排放预测量；

根据定量关系和碳排放预测量，获得城市建设用地需求量；

将城市建设用地需求量导入土地利用模拟模型，根据城市建设用地需求量与土地利用模拟模型的限制阈值的关系确定预测结果。

上述的城市建设用地指标预测方法，在基于待预测地区的历史数据建立碳排放与城市建设用地面积的定量关系且基于历史数据预测待预测地区的碳排放预测量后，根据定量关系和碳排放预测量，获得城市建设用地需求量，最后将城市建设用地需求量导入土地利用模拟模型，根据城市建设用地需求量与土地利用模拟模型的限制阈值的关系确定预测结果。

在其中一个实施例中，基于待预测地区的历史数据建立碳排放与城市建设用地面积的定量关系的过程，包括步骤：

将历史数据作为变量代入环境影响评估模型，计算定量关系。

在其中一个实施例中，历史数据包括碳排放、城市建设用地面积、人口密度、人均GDP、单位GDP能耗、第三产业占比和碳排放滞后一期；

基于待预测地区的历史数据建立碳排放与城市建设用地的定量关系的过程，如下式：

其中，C表示碳排放，B表示城市建设用地面积，R表示人口密度，G表示人均GDP，E表示单位GDP能耗，T表示第三产业占比，C_lag表示碳排放滞后一期；b、c、d表示碳排放对环境影响评估模型的变量指数的弹性系数，α、表示环境影响评估模型的变量的对数值，e、f、g表示修正系数。

在其中一个实施例中，基于历史数据预测待预测地区的碳排放预测量的过程，包括步骤：

将历史数据作为自回归模型的输入变量，通过自回归模型预测作为输出变量的碳排放预测量。

在其中一个实施例中，自回归模型包括神经网络自回归模型；

神经网络自回归模型如下式：

其中，a表示输入变量个数，k表示具有激活函数φ的隐藏层的数量，β_ij表示与隐藏层之间的连接权重相对应的参数；β_ij表示对应于输入单元i和隐藏单元 j之间连接的权重的参数，α_j表示隐藏单元j和输出单元之间的连接权重，β_0j和α₀分别为表示隐藏单元j和输出单元的常数项，C_t-i表示碳排放的滞后项，C_t表示输出变量。