[发明专利]一种基于风控技术的动态数据挖掘方法及系统

权利要求书

1.一种基于风控技术的动态数据挖掘方法，其特征在于，应用于风控管理服务器，所述基于风控技术的动态数据挖掘方法包括：

采集形成风控数据集合，所述风控数据集合包括多条风控样本数据，每一条风控样本数据包括多个特征维度对应的多条风控样本子数据，且每一条风控样本数据具有风控标签信息，所述风控标签信息用于表征对应的所述风控样本数据是否属于具有风险的异常风控样本数据；

依据每一条风控样本数据包括的风控样本子数据，对所述风控数据集合包括的多条风控样本数据进行分类处理，以形成所述风控数据集合对应的多个风控数据子集合，每一个风控数据子集合包括多条风控样本数据；

对于所述多个风控数据子集合中的每一个所述风控数据子集合，依据该风控数据子集合包括的每一条风控样本数据对应的风控标签信息，对该风控数据子集合进行风险系数确定处理，以输出该风控数据子集合对应的风险系数，所述风险系数用于表征与该风控数据子集合包括的风控样本数据匹配的目标风控数据属于具有风险的异常风控样本数据的概率；

所述对于所述多个风控数据子集合中的每一个所述风控数据子集合，依据该风控数据子集合包括的每一条风控样本数据对应的风控标签信息，对该风控数据子集合进行风险系数确定处理，以输出该风控数据子集合对应的风险系数的步骤，包括：

对于所述多个风控数据子集合中的每一个所述风控数据子集合，分别依据每一条风控样本数据对应的风控标签信息，对该风控数据子集合包括的每一条风控样本数据进行数据标记处理，以分别将每一条风控样本数据标记为第一风控样本数据或第二风控样本数据，所述第一风控样本数据对应的风控标签信息表征该第一风控样本数据属于具有风险的异常风控样本数据，所述第二风控样本数据对应的风控标签信息表征该第二风控样本数据不属于具有风险的异常风控样本数据；

对于所述多个风控数据子集合中的每一个所述风控数据子集合，依据该风控数据子集合包括的每一条第一风控样本数据和每一条第二风控样本数据，对该风控数据子集合进行风险系数确定处理，以输出该风控数据子集合对应的风险系数；

所述对于所述多个风控数据子集合中的每一个所述风控数据子集合，依据该风控数据子集合包括的每一条第一风控样本数据和每一条第二风控样本数据，对该风控数据子集合进行风险系数确定处理，以输出该风控数据子集合对应的风险系数的步骤，包括：

对于所述多个风控数据子集合中的每一个所述风控数据子集合，对该风控数据子集合包括的每一条第一风控样本数据进行数量统计处理，以输出该风控数据子集合对应的第一统计数量，再对该风控数据子集合包括的每一条风控样本数据进行数量统计处理，以输出该风控数据子集合对应的第二统计数量，再对该第一统计数量和该第二统计数量进行比值计算，以输出该风控数据子集合对应的数量比值；

对于所述多个风控数据子集合中的每一个所述风控数据子集合，对该风控数据子集合包括的每一条第一风控样本数据进行形成时间均值计算处理，以输出该风控数据子集合对应的第一形成时间均值，再对该风控数据子集合包括的每一条风控样本数据进行形成时间均值计算处理，以输出该风控数据子集合对应的第二形成时间均值，再对该第一形成时间均值和该第二形成时间均值进行比值计算，以输出该风控数据子集合对应的时间比值，再依据该时间比值确定出正相关的加权系数；

对于所述多个风控数据子集合中的每一个所述风控数据子集合，依据该风控数据子集合对应的数量比值和加权系数进行乘积计算处理，以输出该风控数据子集合对应的风险系数。

2.如权利要求1所述的基于风控技术的动态数据挖掘方法，其特征在于，所述采集形成风控数据集合的步骤，包括：

采集在历史上形成的每一条历史风控数据，以输出多条历史风控数据；

对所述多条历史风控数据进行筛选处理，以输出多条目标历史风控数据，再分别对所述多条目标历史风控数据中的每一条目标历史风控数据进行标签确定处理，以形成每一条目标历史风控数据的风控标签信息，再分别对每一条目标历史风控数据和该目标历史风控数据对应的风控标签信息进行数据标记处理，以形成对应的多条风控样本数据；

依据所述风控样本数据构建形成对应的风控数据集合。