[发明专利]一种基于风控技术的动态数据挖掘方法及系统

说明书

本发明提供的一种基于风控技术的动态数据挖掘方法及系统，涉及数据挖掘技术领域。在本发明中，采集形成风控数据集合，风控数据集合包括多条风控样本数据。依据每一条风控样本数据包括的风控样本子数据，对风控数据集合包括的多条风控样本数据进行分类处理，以形成风控数据集合对应的多个风控数据子集合，每一个风控数据子集合包括多条风控样本数据。对于多个风控数据子集合中的每一个风控数据子集合，依据该风控数据子集合包括的每一条风控样本数据对应的风控标签信息，对该风控数据子集合进行风险系数确定处理，以输出该风控数据子集合对应的风险系数。基于上述方法，可以改善现有技术中风控管理的成本较高的问题。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，具体而言，涉及一种基于风控技术的动态数据挖掘方法及系统。

背景技术

随着数据挖掘技术的精度和可靠度的不断提高，使得其应用范围得到了不断的扩展，例如，为了实现风险管控，需要对历史数据进行特征挖掘，以便于基于挖掘结果对之后的数据进行鉴别、判断等。但是，在现有技术中，为了实现风险的管控，一般需要基于历史数据对神经网络进行训练，这些就需要大量的数据，使得训练成本较高。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于风控技术的动态数据挖掘方法及系统，以改善现有技术中风控管理的成本较高的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于风控技术的动态数据挖掘方法，应用于风控管理服务器，所述基于风控技术的动态数据挖掘方法包括：

采集形成风控数据集合，所述风控数据集合包括多条风控样本数据，每一条风控样本数据包括多个特征维度对应的多条风控样本子数据，且每一条风控样本数据具有风控标签信息，所述风控标签信息用于表征对应的所述风控样本数据是否属于具有风险的异常风控样本数据；

依据每一条风控样本数据包括的风控样本子数据，对所述风控数据集合包括的多条风控样本数据进行分类处理，以形成所述风控数据集合对应的多个风控数据子集合，每一个风控数据子集合包括多条风控样本数据；

对于所述多个风控数据子集合中的每一个所述风控数据子集合，依据该风控数据子集合包括的每一条风控样本数据对应的风控标签信息，对该风控数据子集合进行风险系数确定处理，以输出该风控数据子集合对应的风险系数，所述风险系数用于表征与该风控数据子集合包括的风控样本数据匹配的目标风控数据属于具有风险的异常风控样本数据的概率。

在一些优选的实施例中，在上述基于风控技术的动态数据挖掘方法中，所述采集形成风控数据集合的步骤，包括：

采集在历史上形成的每一条历史风控数据，以输出多条历史风控数据；

对所述多条历史风控数据进行筛选处理，以输出多条目标历史风控数据，再分别对所述多条目标历史风控数据中的每一条目标历史风控数据进行标签确定处理，以形成每一条目标历史风控数据的风控标签信息，再分别对每一条目标历史风控数据和该目标历史风控数据对应的风控标签信息进行数据标记处理，以形成对应的多条风控样本数据；

依据所述风控样本数据构建形成对应的风控数据集合。

在一些优选的实施例中，在上述基于风控技术的动态数据挖掘方法中，所述对所述多条历史风控数据进行筛选处理，以输出多条目标历史风控数据，再分别对所述多条目标历史风控数据中的每一条目标历史风控数据进行标签确定处理，以形成每一条目标历史风控数据的风控标签信息，再分别对每一条目标历史风控数据和该目标历史风控数据对应的风控标签信息进行数据标记处理，以形成对应的多条风控样本数据的步骤，包括：

对所述多条历史风控数据中数量统计数量，以输出对应的统计值，对于所述多条历史风控数据中的每一条历史风控数据，对该历史风控数据对应的形成时间进行确定处理，以输出该历史风控数据对应的历史形成时间；