[发明专利]网点服务监督方法及系统

权利要求书

1.一种网点服务监督方法，其特征在于，所述方法包含：

根据当前网点的网点属性确定多个检测区域，根据所述检测区域和待监督对象的身份信息确定监督评价范围；

采集网点用户进入和离开各所述检测区域内的人脸数据生成向量数据集；

根据所述向量数据集通过预设表情识别模型分析获得用户预定表情信息的出现频率，将所述出现频率与预设阈值比较获得第一比较结果；

根据所述第一比较结果和所述向量数据集获得对应检测区域的待监督对象的服务评价结果。

2.根据权利要求1所述的网点服务监督方法，其特征在于，根据当前网点的网点属性确定多个检测区域包含：根据预定网点内各服务设备的位置信息和公共区域信息，通过位置相近原则进行分区获得公共区域和多个检测区域，并对所述公共区域和所述检测区域分别编号。

3.根据权利要求2所述的网点服务监督方法，其特征在于，采集网点用户进入和离开各所述检测区域内的人脸数据生成向量数据集包含：

根据网点用户在各检测区域采集到的人脸数据的采集时间，将各检测区域的编号排序生成一维向量数据；

将所述人脸数据合并至所述一维向量数据中获得向量数据集。

4.根据权利要求1所述的网点服务监督方法，其特征在于，采集网点用户进入和离开各所述检测区域内的人脸数据生成向量数据集包含：

通过人脸追踪技术采集网点用户的监控视频数据；

分析所述监控视频数据中的多帧图像数据获得用户的全身朝向、观察方向和位置数据；

根据多帧图像数据中用户的所述位置数据获得网点用户在各检测区域的停留时间；

根据所述全身朝向、所述观察方向、所述位置数据和所述停留时间生成向量数据集。

5.根据权利要求4所述的网点服务监督方法，其特征在于，根据所述第一比较结果和所述向量数据集获得对应检测区域的待监督对象的服务评价结果包含：

根据所述向量数据集分析获得网点用户办理的业务类别，通过所述停留时间和所述业务类别获得业务办理时间；

将所述业务办理时间与预设业务办理阈值比较获得第二比较结果，根据所述第二比较结果获得待监督对象的服务评价结果。

6.根据权利要求5所述的网点服务监督方法，其特征在于，根据所述第二比较结果获得待监督对象的服务评价结果还包含：

采集各待监督对象在对应检测区域的停留时间，并比较各待监督对象的停留时间获得第三比较结果；

根据第二比较结果和第三比较结果获得待监督对象的服务评价结果。

7.一种网点服务监督系统，其特征在于，所述系统包含定义模块、采集模块、比较模块和分析模块；

所述定义模块用于根据当前网点的网点属性确定多个检测区域，根据所述检测区域和待监督对象的身份信息确定监督评价范围；

所述采集模块用于采集网点用户进入和离开各所述检测区域内的人脸数据生成向量数据集；

所述比较模块用于根据所述向量数据集通过预设表情识别模型分析获得用户预定表情信息的出现频率，将所述出现频率与预设阈值比较获得第一比较结果；

所述分析模块用于根据所述第一比较结果和所述向量数据集获得对应检测区域的待监督对象的服务评价结果。

8.根据权利要求7所述的网点服务监督系统，其特征在于，所述定义模块包含分区单元，所述分区单元用于根据预定网点内各服务设备的位置信息和公共区域信息，通过位置相近原则进行分区获得公共区域和多个检测区域，并对所述公共区域和所述检测区域分别编号。

9.根据权利要求7所述的网点服务监督系统，其特征在于，所述采集模块包含追踪单元，所述追踪单元用于通过人脸追踪技术采集网点用户的监控视频数据；分析所述监控视频数据中的多帧图像数据获得用户的全身朝向、观察方向和位置数据；根据多帧图像数据中用户的所述位置数据获得网点用户在各检测区域的停留时间；根据所述全身朝向、所述观察方向、所述位置数据和所述停留时间生成向量数据集。