[发明专利]网点服务监督方法及系统

说明书

本申请提供了一种网点服务监督方法及系统，涉及智能识别领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：根据当前网点的网点属性确定多个检测区域，根据所述检测区域和待监督对象的身份信息确定监督评价范围；采集网点用户进入和离开各所述检测区域内的人脸数据生成向量数据集；根据所述向量数据集通过预设表情识别模型分析获得用户预定表情信息的出现频率，将所述出现频率与预设阈值比较获得第一比较结果；根据所述第一比较结果和所述向量数据集获得对应检测区域的待监督对象的服务评价结果。

技术领域

本申请涉及智能识别领域，可应用于金融领域和其他领域，尤指一种网点服务监督方法及系统。

背景技术

目前，随着人类科学技术的不断发展，人脸识别技术在人们日常生活中越来越普及，无论在人工智能研究还是公共安全应用方面，人脸识别技术一直是一项前沿、热门技术，拥有举足轻重的地位。其中，人脸识别技术中的笑脸识别，是计算机视觉技术领域中一个非常重要的内容，伴随着诸如人脸支付、情感分析、医疗监护等应用需求的增长，人脸识别作为完成人机交互的重要组成部分，获得了越来越多人的关注，这就促使全球科研人员加大力度来笑脸识别技术。现有的网点服务监督主要通过人员抽查评价的方式来确定网点服务人员的服务质量，该方式存在一定缺陷，例如评价人员的工作负荷较大，同时抽查的方式也存在较大误差，再者顾客的时间也无法准确预测，因此现有的网点服务监督问题一直是业内亟需解决的一大问题。

发明内容

本申请目的在于提供一种网点服务监督方法及系统，基于人脸识别技术对顾客进行分析确定顾客的满意情况，基于该满意情况判断网点的服务质量，从而反向完成网点服务监督。

为达上述目的，本申请所提供的一种网点服务监督方法，所述方法包含：根据当前网点的网点属性确定多个检测区域，根据所述检测区域和待监督对象的身份信息确定监督评价范围；采集网点用户进入和离开各所述检测区域内的人脸数据生成向量数据集；根据所述向量数据集通过预设表情识别模型分析获得用户预定表情信息的出现频率，将所述出现频率与预设阈值比较获得第一比较结果；根据所述第一比较结果和所述向量数据集获得对应检测区域的待监督对象的服务评价结果。

在上述网点服务监督方法中，可选的，根据当前网点的网点属性确定多个检测区域包含：根据预定网点内各服务设备的位置信息和公共区域信息，通过位置相近原则进行分区获得公共区域和多个检测区域，并对所述公共区域和所述检测区域分别编号。

在上述网点服务监督方法中，可选的，采集网点用户进入和离开各所述检测区域内的人脸数据生成向量数据集包含：根据网点用户在各检测区域采集到的人脸数据的采集时间，将各检测区域的编号排序生成一维向量数据；将所述人脸数据合并至所述一维向量数据中获得向量数据集。

在上述网点服务监督方法中，可选的，采集网点用户进入和离开各所述检测区域内的人脸数据生成向量数据集包含：通过人脸追踪技术采集网点用户的监控视频数据；分析所述监控视频数据中的多帧图像数据获得用户的全身朝向、观察方向和位置数据；根据多帧图像数据中用户的所述位置数据获得网点用户在各检测区域的停留时间；根据所述全身朝向、所述观察方向、所述位置数据和所述停留时间生成向量数据集。

在上述网点服务监督方法中，可选的，根据所述第一比较结果和所述向量数据集获得对应检测区域的待监督对象的服务评价结果包含：根据所述向量数据集分析获得网点用户办理的业务类别，通过所述停留时间和所述业务类别获得业务办理时间；将所述业务办理时间与预设业务办理阈值比较获得第二比较结果，根据所述第二比较结果获得待监督对象的服务评价结果。

在上述网点服务监督方法中，可选的，根据所述第二比较结果获得待监督对象的服务评价结果还包含：采集各待监督对象在对应检测区域的停留时间，并比较各待监督对象的停留时间获得第三比较结果；根据第二比较结果和第三比较结果获得待监督对象的服务评价结果。