[发明专利]目标检测方法、电子设备以及智能控制系统在审
申请号: | 202210523981.2 | 申请日: | 2022-05-13 |
公开(公告)号: | CN114881978A | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 郭振龙;赵希枫;邢方诚;张旭 | 申请(专利权)人: | 青岛海信智慧生活科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/73;G06T5/00;G06T3/40 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 屈苗苗 |
地址: | 266010 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标 检测 方法 电子设备 以及 智能 控制系统 | ||
1.一种目标检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取红外传感器采集到的检测区域的红外图像数据,所述红外图像数据包括多个像素的能量值,所述多个像素与所述检测区域的多个子区域一一对应,每个像素的能量值与所述像素对应的子区域的温度相关;
根据所述红外图像数据生成灰度图像;
根据所述多个像素的能量值的均值,确定多个灰度阈值,所述多个灰度阈值互不相同,且均与所述多个像素的能量值的均值正相关;
分别采用每个所述灰度阈值对所述灰度图像进行二值化处理,得到多个二值化图像;
根据所述多个二值化图像确定所述检测区域内的目标物的位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个像素的能量值的均值,确定多个灰度阈值,包括:
根据所述多个像素的能量值的均值,确定多个能量阈值;
根据能量值与灰度值的转换关系,得到所述多个能量阈值对应的多个灰度阈值;
其中,每个能量阈值满足下述条件中的任一种:
大于或等于所述均值,且小于所述多个像素的能量值的最大值;
小于所述均值,且与所述均值的差值小于差值阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个能量阈值的个数为N,N为大于1的整数;
其中,第i个能量阈值Pi满足:Pi=Pave+xi×(Pmax-Pave);
i为不大于N的正整数,xi表示第i个能量阈值的权重系数,Pmax表示所述多个像素的能量值的最大值,Pave表示所述多个像素的能量值的均值。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述红外图像数据生成灰度图像,包括:
采用能量值与温度值的转换关系,处理所述红外图像数据中各个像素的能量值,得到温度图像数据,所述温度图像数据包括多个像素的温度值;
采用温度值与灰度值的转换关系,处理所述温度图像数据中各个像素的温度值,得到灰度图像;
其中,所述温度值与灰度值的转换关系基于环境温度确定。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述温度值与灰度值的转换关系满足:
G=(T-Tmin)/(Tmax-Tmin)×255;
其中,G表示灰度值,T表示温度值,Tmin为第一温度阈值,Tmax为第二温度阈值,且所述第一温度阈值和所述第二温度阈值均与所述环境温度正相关。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所能量值与温度值的转换关系满足:
T=(P-K)/Re+TB;
其中,T表示温度值,P表示能量值,K表示参考能量值,Re表示能量值与温度值的转换系数,TB表示所述红外传感器的温度。
7.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述红外图像数据生成灰度图像,包括:
根据所述红外图像数据生成初始图像,所述初始图像包括多个像素的灰度值,且所述初始图像中的像素个数等于所述红外图像数据中的像素个数;
依次对所述初始图像进行滤波和插值处理,得到灰度图像,所述灰度图像中的像素个数大于所述初始图像中的像素个数。
8.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个二值化图像确定所述目标区域内的目标物的位置,包括:
从所述多个二值化图像中确定至少一个备选二值化图像,每个所述备选二值化图像中目标区域的面积均大于面积阈值,所述目标区域为灰度值为目标值的区域;
根据所述至少一个备选二值化图像中的目标区域,确定所述目标区域内的目标物的位置。
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