[发明专利]一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法在审
申请号: | 202210524750.3 | 申请日: | 2022-05-13 |
公开(公告)号: | CN114943996A | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | 金塬博 | 申请(专利权)人: | 吉林省高信技术服务有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/64;G06Q30/00;H04N5/235 |
代理公司: | 沈阳工匠智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 21256 | 代理人: | 杨秀伟 |
地址: | 130000 吉林省长春市汽车开发区景阳*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 一物一码 对应 场景 当面 防伪 证人 识别 方法 | ||
1.一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,将商品图片拆分成若干部件,将商品若干部件以二进制规则编码生成属性对照表,将属性对照表保存至服务终端的数据库中,服务终端根据属性对照表生成商品专属标识码;
S2,通过移动设备对消费者进行人脸图像采集,移动设备将实时采集的人脸特征图像上传至服务终端数据库;
S3,消费通过移动设备扫描商品专属标识码,服务终端返回商品数据,消费者确认消费则通过移动设备进行人脸识别流程;
S4,移动设备调整曝光补偿以10~14ms的间隔拍摄10张人脸图像添加防伪标记上传至服务终端,验证通过后服务终端向移动设备端下发数据库中与识别的人脸图像相对应的身份信息,消费者核实后确认付款。
2.根据权利要求1所述的一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法,其特征在于:S4中验证步骤包括:
S4-1,对上传的人脸图像进行放大或缩小处理,得到待识别的人脸图像不同尺寸的图像,针对多张不同尺寸的人脸图像,分别提取人脸识别关键点的区域特征,根据上传人脸图像中的关键点区域特征与服务终端数据库中的人脸模板特征对比;
S4-2,计算上传人脸图像中的关键点区域特征与服务终端数据库中的人脸模板特征之间的欧式距离;
S4-3,判断上传人脸图像中的关键点区域特征与服务终端数据库中的人脸模板特征之间的欧式距离是否≥预定距离,是,识别失败,否判定成功。
3.根据权利要求2所述的一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法,其特征在于:所述关键点区域特征包括:
人脸两眼之间的实际距离;
人脸两眼位置之下的人脸边缘;
人脸眉弓与发际线之间实际距离;
人脸眉弓与鼻底之间的实际距离;
人脸鼻底与下颌线之间的实际距离;
人脸上下唇之间的实际距离;
人脸两侧鼻翼之间的实际距离;
人脸两侧颧骨之间的实际距离。
4.根据权利要求1所述的一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法,其特征在于,判断上传人脸图像中的关键点区域特征与服务终端数据库中的人脸模板特征之间的欧式距离是否≥预定距离,包括:
确定第一对比量,第一对比量为上传人脸图像的面积与服务终端数据库中的人脸模板的面积的比值;
确定第二对比量,第二对比量为上传人脸图像到移动设备拍摄设备之间距离与服务终端数据库中的人脸模板与模拟拍摄设备的参考距离的比值;
通过算法比较第一对比量与第二对比量的比值是否相等,是,则匹配,否,则匹配失败。
5.根据权利要求1所述的一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法,其特征在于:S4中防伪标记包括,基于移动设备拍摄时开启的定位信息所获取的消费者实时位置信息;
基于移动设备拍摄时所获取的消费者的实时时间;
基于移动设备拍摄时所获取的移动设备的实时IP信息。
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