[发明专利]一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法

说明书

本发明属于消费防伪技术领域，具体涉及一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法，对上传的人脸图像进行放大或缩小处理，得到待识别的人脸图像不同尺寸的图像，针对多张不同尺寸的人脸图像，分别提取人脸识别关键点的区域特征，根据上传人脸图像中的关键点区域特征与服务终端数据库中的人脸模板特征对比，通过使用多张图片与服务终端数据库中预存的人脸图像进行对比，并通过上传的人脸图片中的防伪标记来进行图片真伪进行辨别，保证在人脸识别时无法使用非本人图片或者介入移动设备修改数据等违规操作来进行欺骗识别造成消费安全。

技术领域

本发明属于消费防伪技术领域，具体涉及一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别，人脸识别产品已广泛应用于金融领域，在进行商品售卖时通过人脸识别进行消费购买，能够有效的记录商品流通以及保证交易安全。

1.现有技术人脸识别效率低，在用户脸部局部受损情况下无法识别；

2.现有技术受镜头畸变以及环境光影响较大。

发明内容

针对现有技术中存在的上述不足之处，本发明提供了一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法，用以解决现有技术人脸识别效率低，在用户脸部局部受损情况下无法识别等问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法，包括以下步骤：

S1，将商品图片拆分成若干部件，将商品若干部件以二进制规则编码生成属性对照表，将属性对照表保存至服务终端的数据库中，服务终端根据属性对照表生成商品专属标识码；

S2，通过移动设备对消费者进行人脸图像采集，移动设备将实时采集的人脸特征图像上传至服务终端数据库；

S3，消费通过移动设备扫描商品专属标识码，服务终端返回商品数据，消费者确认消费则通过移动设备进行人脸识别流程；

S4，移动设备调整曝光补偿以10～14ms的间隔拍摄10张人脸图像添加防伪标记上传至服务终端，验证通过后服务终端向移动设备端下发数据库中与识别的人脸图像相对应的身份信息，消费者核实后确认付款。

进一步的，S4中验证步骤包括：

S4-1，对上传的人脸图像进行放大或缩小处理，得到待识别的人脸图像不同尺寸的图像，针对多张不同尺寸的人脸图像，分别提取人脸识别关键点的区域特征，根据上传人脸图像中的关键点区域特征与服务终端数据库中的人脸模板特征对比；

S4-2，计算上传人脸图像中的关键点区域特征与服务终端数据库中的人脸模板特征之间的欧式距离；

S4-3，判断上传人脸图像中的关键点区域特征与服务终端数据库中的人脸模板特征之间的欧式距离是否≥预定距离，是，识别失败，否判定成功。

在进行整体人脸识别前使用区域特征识别，避免人脸局部收到创伤后无法进行正确人脸识别的问题，同时，通过区域特征单独对比，在经过提高安全等级后，算法根据安全等级确定所需通过区域特征的数量，既可以保证面积匹配准确度，进而提高人脸识别的准确，同时提高人脸识别的安全性。

进一步的，所述关键点区域特征包括：

人脸两眼之间的实际距离；

人脸两眼位置之下的人脸边缘；

人脸眉弓与发际线之间实际距离；

人脸眉弓与鼻底之间的实际距离；