[发明专利]工业互联网中间件数据处理方法、中间件和可读存储介质

权利要求书

1.一种工业互联网中设备与中间件（102）数据处理的方法，其特征在于，包括：

依据设定的数据划分标准对采集到的原始企业工业数据进行划分，并将各种企业设备的通讯接口协议转换为统一的标准协议格式；

对所述标准协议格式企业工业数据进行数据清洗，对工业数据重新审查和校验，将不完整工业数据进行统计得到第一数据集，将错误值工业数据进行统计得到第二数据集，将重复记录工业数据进行统计得到第三数据集，将不一致性工业数据进行统计得到第四数据集；

对所述数据清洗后的工业数据利用分析判断模型进行分类，划分出所述企业设备运行信息和业务处理信息，进行数据规约精简数据量，获得所述企业设备运行信息的第五数据集和所述企业设备业务处理信息的第六数据集；

利用异常检测模型对所述第一数据集、第二数据集、第三数据集、第四数据集、所述第五数据集和所述第六数据集进行检测，对所述企业设备运行信息进行异常判断，得到检测结果；

若检测结果为异常，则通过企业工业数据获得企业设备相关方，将检测结果发送给企业设备相关方进行报警；

其中，所述利用异常检测模型对所述第一数据集、第二数据集、第三数据集、第四数据集进行检测，对工业设备运行信息进行异常判断，得到检测结果，具备包括：

针对所述第一数据集，统计采集到所述企业设备规定时间段内错误值数据采集的次数，当规定时间段内采集到错误值数据的次数大于预设阈值时，所述企业设备处于离线状态；

针对所述第二数据集，统计采集到所述企业设备连续不完整数据的次数，当连续采集到不完成数据的次数大于预设阈值时，所述企业设备处于故障状态；

针对所述第三数据集，统计采集到所述企业设备规定时间段内重复数据采集的次数，当规定时间段内采集到重复数据的次数大于预设阈值时，所述企业设备处于异常状态；

针对所述第四数据集，统计采集到所述企业设备连续不一致性的次数，当连续采集到不一致性数据的次数大于预设阈值时，所述企业设备处于故障状态；

其中，所述利用异常检测模型对所述第五数据集和第六数据集进行检测，对企业设备运行信息进行异常判断，得到检测结果，具备包括：

其中，X为第五数据集数据，Y为第六数据集数据，COV表示协方差，为标准差，为皮尔逊相关系数，为均值，E为期望；当所述皮尔逊相关系数大于6%，则判断所述企业设备运行异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据设定的数据划分标准对采集到的原始企业工业数据进行划分，并将各种企业设备的通讯接口协议转换为统一的标准协议格式之前，进一步包括：

所述企业设备要根据企业自身的数据库类型选择创建匹配的工业数据采集方式，将配置信息进行存储。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，进一步包括：

根据类型字典将处理后的工业数据按照先行业、后类型的顺序进行分类存储。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，进一步包括：

企业对所述分类存储工业数据进行数据订阅和数据查询。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业工业数据为工业互联网中的标识数据，所述标识数据包括前缀字段、后缀字段，以及安全字段。