[发明专利]工业互联网中间件数据处理方法、中间件和可读存储介质

说明书

本发实施例公开了一种工业互联网中设备与中间件数据处理的方法，其中，对企业工业数据进行数据清洗，将不完整工业数据进行统计得到第一数据集，将错误值工业数据进行统计得到第二数据集，将重复记录工业数据进行统计得到第三数据集，将不一致性工业数据进行统计得到第四数据集；对所述数据清洗后的工业数据利用分析判断模型进行分类，划分出企业设备运行信息和业务处理信息，获得第五和第六数据集；利用异常检测模型对所述第一到第六数据集进行检测，对所述企业设备运行信息进行异常判断，得到检测结果。设备与中间件实现了边缘计算，对工业互联网中的企业设备进行快速定位，减轻了核心网络计算压力，帮助企业快速获取解决故障办法。

技术领域

本发明涉及数据处理技术，尤其是一种工业互联网中间件数据处理方法、中间件和可读存储介质。

背景技术

工业互联网标识解析体系的核心包括由标识编码、标识载体、标识解析系统、标识数据服务4个部分。标识编码能够唯一识别机器、产品等物理资源和算法、工序、标识数据等虚拟资源的身份符号，类似于“身份证”。标识载体能够承载标识编码的标签或存储装置，包括主动标识载体和被动标识载体两类。标识解析系统能够根据标识编码查询目标对象网络位置或者相关信息的系统，对机器和物品进行唯一性的定位和信息查询，是实现全球供应链系统和企业生产系统的精准对接、产品全生命周期管理和智能化服务的前提和基础。标识数据服务能够借助标识编码资源和标识解析系统开展工业标识数据管理和跨企业、跨行业、跨地区、跨国家的数据共享共用。

工业互联网中存在多种标准和体系，导致标识数据格式多样化和异构化。异构标识互操作是实现不同标识系统编码兼容和系统互联互通的关键，通过对各个标识体系间建立数据互认、数据映射以及交互协议等，解决标识体系之间由于数据定义、数据结构等差异造成的体系不互通、不兼容问题。

发明内容

本发明实施例提供一种工业互联网中间件数据处理方法和装置，提高多标识体系间的互操作能力，建立将标识映射到标识、标识映射到地址、标识映射到数据的综合性解析服务，形成统一管理、异构兼容的标识解析节点服务网络，促进多标识体系的互联和互通。

根据本发明实施例的一个方面，提供的一种工业互联网中设备与中间件（102）数据处理的方法，包括：

依据设定的数据划分标准对采集到的原始企业工业数据进行划分，并将各种企业设备的通讯接口协议转换为统一的标准协议格式；

对所述标准协议格式企业工业数据进行数据清洗，对工业数据重新审查和校验，将不完整工业数据进行统计得到第一数据集，将错误值工业数据进行统计得到第二数据集，将重复记录工业数据进行统计得到第三数据集，将不一致性工业数据进行统计得到第四数据集；

对所述数据清洗后的工业数据利用分析判断模型工业数据进行分类，划分出企业设备运行信息和业务处理信息，进行数据规约最大限度地精简数据量，获得企业设备运行信息的第五数据集和企业设备业务处理信息的第六数据集；

利用异常检测模型对所述第一数据集、第二数据集、第三数据集、第四数据集、所述第五数据集和第六数据集进行检测，对工业设备运行信息进行异常判断，得到检测结果；

若检测结果为异常，则通过企业工业数据获得企业设备相关方，把检测结果发送给企业设备相关方进行报警。

可选地，在本发明任一实施例的方法中，依据设定的数据划分标准对采集到的原始企业工业数据进行划分，并将各种企业设备的通讯接口协议转换为统一的标准协议格式之前，进一步包括企业设备要根据企业自身的数据库类型选择创建匹配的工业数据采集方式，将配置信息进行存储。

可选地，在本发明任一实施例的方法中，根据类型字典将处理后的工业数据按照先行业、后类型的顺序进行分类存储。

可选地，在本发明任一实施例的方法中，二级节点下企业可以对所述分类存储数据进行数据订阅和数据查询。