[发明专利]基于卫片反馈的崩滑监测装置、方法、终端、设备及介质

说明书

本发明属于地质灾害数据监测技术领域，公开了基于卫片反馈的崩滑监测装置、方法、终端、设备及介质。在卫片中选定的地质灾害调查范围进行圈定，在此基础上现场布设基于卫片反馈的崩滑监测装置；对边坡演化中的变形和应力进行监测，将实时数据反馈至室内卫片解译终端，对建立的学习模型进行反复训练，将现场边坡的运移要素与卫片中的像素变化建立联系；基于预先编程设定的安全阈值，对现场崩滑灾害进行监测预警。本发明对灾害的地层岩性、地质结构、表面冲刷、气象、地下水等信息进行系统监测，从工程地质角度给出被监测灾害点的典型特征，将这些特征融如应变、应力等具体指标中，将变形和应力指标与卫片中像素变化建立联系。

技术领域

本发明属于地质灾害数据监测技术领域，尤其涉及基于卫片反馈的崩滑监测装置、方法、终端、设备及介质。

背景技术

山区地质灾害主要以崩塌、滑坡、泥石流为主，已有研究中对不同地质灾害的成因机制和防治措施等进行了系统研究，但地质灾害的早期识别对于灾害的预防发挥着举足轻重的作用。当前使用的较多的方法为对已发生的灾害进行现场监测，防止灾害的致灾范围进一步扩大，对潜在不稳定灾害点的排查主要通过人工进行粗略排查。人工排查中由于地形地貌的复杂性、工作人员的经验积累等因素影响，致使一些可能形成致灾效应的灾害点被忽略，且对于一定区域来说，人工排查成本过高，还不能够完全覆盖。

部分单位采用卫星照片进行排查，该方法从宏观应用上讲，适用性被扩大，需要人工利用卫片进行解译即可，相对成本大大节约，且工作效率大大提高。但卫片解译中需要一定的工作经验，致使其普适性大大降低，即使经验丰富的工作人员，在解译的过程中也极其容易出错，主要由于不同地质灾害的赋存环境不同，且赋存环境一直处于变化中，增加了地质灾害的复杂性。现有技术中通过多源多时相高分卫星数据进行山区地质灾害识别，通过无人机影像和DEM结合进行山区地质灾害识别，通过无人机倾斜摄影测量的实景三维建模方法进行地质灾害识别，多次测量观测现场崩滑灾害的变形情况，进而进行识别。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术中高分卫星影响进行地质灾害识别过程中，主要通过现场调查与卫片相结合的方式进行卫片上地质灾害解译，该方法存在的关键问题是在地质灾害识别中均是已经发生的地质灾害，对于潜在失稳边坡和崩塌等灾害无法判别，即只能识别已经产生致灾效应的崩滑灾害，此外，由于人工调查一些区域无法到达，导致一些灾害仍然无法找到，卫片上也无法解译，据此训练的学习模型在卫片地质灾害解译中也存在较大的局限性。

利用无人机影像进行地质灾害识别，存在的关键问题还是只能识别已经发生的崩滑灾害，对于即将发生的潜在灾害无法识别，且无人机只能对单体滑坡进行识别，对于一定的区域的地质灾害调查，则无人机产生成本较高，且耗时量大大增加，后期室内图像处理的工作量大大增加。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明公开实施例提供了一种基于卫片反馈的崩滑监测装置、方法、终端、设备及介质。提高了边坡监测的准确性和可靠性，节约了成本。

所述技术方案如下：一种基于卫片反馈的崩滑监测装置包括：复合监测箱，用于对地下水化学成分、孔隙水压力、水平向位移、水平向应力和垂向应力、监测壁矿物成分变化指标进行监测，获得地质体不同深度位置的相关数据；

数据采集控制系统，用于现场数据的采集、汇总、存储，将现场采集的数据缓存后利用无线传输装置进行传输，将数据汇总后传输至室内卫片解译终端；

流量监测系统，用于对坡面不同位置的地表水流量进行监测，以及对地表水的化学成分和pH数据进行测试分析，将流量数据采集后与气象资料进行整合，分析不同位置的流量与降雨量指标；

激光扫描监测系统，用于对坡面的冲刷形态进行实时监测分析，获取坡面不同位置处的冲刷形态数据，通过与原始坡面形态比对后计算冲刷情况，对沟底的水流和水位进行监测，对出现的险情进行预警；