[发明专利]基于大数据的项目智能预测及评估方法、系统及可读存储介质

权利要求书

1.基于大数据的项目智能预测及评估方法，其特征在于，包括：

获取待测评项目的项目属性信息和特征信息；

根据所述待测评项目的项目属性信息和特征信息提取测评信息数据生成测评项目特征画像，根据所述测评项目特征画像提取测评数据包；

根据第一预设模型对所述测评数据包中的项目测评数据集进行指标吻合度分析获取项目指标吻合度数据；

根据第二预设模型对所述测评项目特征画像进行项目测评获取项目预期数据；

根据所述待测评项目的项目测评数据集和项目指标吻合度数据对所述项目预期数据进行修正获取项目目标数据。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的项目智能预测及评估方法，其特征在于，所述获取待测评项目的项目属性信息和特征信息，包括：

获取待测评项目的申请信息和项目描述信息；

提取所述申请信息和项目描述信息中项目属性信息，包括：研发核心信息、技术领域信息、技术背景信息以及攻关主体信息；

根据所述项目描述信息和项目属性信息获取特征信息，包括：关键技术信息、核心攻关信息、项目量级数据、参研团队信息以及项目效益指标数据。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的项目智能预测及评估方法，其特征在于，所述根据所述待测评项目的项目属性信息和特征信息提取测评信息数据生成测评项目特征画像，包括：

根据所述待测评项目的研发核心信息、技术领域信息、技术背景信息、攻关主体信息以及关键技术信息、核心攻关信息、项目量级数据、参研团队信息生成项目特征树；

所述项目特征树包括所述待测评项目的团队数据信息、前沿背景信息、核心任务信息、周边政策信息以及预算财务信息；

根据所述项目特征树提取测评信息数据，包括：团队研发能力信息、课题前景信息、项目等级信息、财政支持信息以及投资回报信息；

根据所述团队研发能力信息、课题前景信息、项目等级信息、财政支持信息以及投资回报信息生成测评项目特征画像。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的项目智能预测及评估方法，其特征在于，所述根据第一预设模型对所述测评数据包中的项目测评数据集进行指标吻合度分析获取项目指标吻合度数据，包括：

所述测评数据包通过所述测评项目特征画像中测评信息数据进行提取；

所述测评数据包包括项目测评数据集，包括团队研发价值数据、成果价值数据、项目研发专利数、政策资金扶持数据以及项目拟利润数据；

根据所述项目测评数据集输入第一预设模型对所述待测评项目进行指标吻合度计算获取所述项目指标吻合度数据。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的项目智能预测及评估方法，其特征在于，所述根据第二预设模型对所述测评项目特征画像进行项目测评获取项目预期数据，包括：

获取项目数据库，所述项目数据库包括各类别已完成测评项目的项目测评信息数据以及项目成果数据；

根据所述项目数据库中所述各类别已完成测评项目的项目测评信息数据以及项目成果数据进行训练获得第二预设模型；

根据所述待测评项目的团队研发能力信息、课题前景信息、项目等级信息、财政支持信息输入至训练好的所述第二预设模型中获得对应项目成果数据；

所述项目成果数据包括专利研发数据、研产转化价值数据、项目利润数据以及二次研发价值数据；

根据获取的所述项目成果数据的项目利润数据作为所述待测评项目的项目预期数据。