[发明专利]基于大数据的项目智能预测及评估方法、系统及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了基于大数据的项目智能预测及评估方法、系统及可读存储介质。该方法包括：获取待测评项目的项目属性信息和特征信息，根据待测评项目的项目属性信息和特征信息提取测评信息数据生成测评项目特征画像，根据测评项目特征画像提取测评数据包，根据第一预设模型对测评数据包中的项目测评数据集进行指标吻合度分析获取项目指标吻合度数据，根据第二预设模型对测评项目特征画像进行项目测评获取项目预期数据，根据待测评项目的项目测评数据集和项目指标吻合度数据对项目预期数据进行修正获取项目目标数据；从而基于测评信息数据生成测评项目特征画像进行项目测评获取项目预期数据并结合项目指标吻合度数据和项目测评数据集进行修正获取项目目标数据，获得实现根据大数据对项目进行智能预测评估的高精准度技术。

技术领域

本申请涉及大数据及智慧数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的项目智能预测及评估方法、系统及可读存储介质。

背景技术

项目评审是针对企业或机构根据攻关课题或研究任务或招标项目进行的项目设计和申报的审查评判，当前随着经济的发展和多个行业的衍生，带动科技创新项目数量快速增长，因而各类行业的项目申报数量、类别、门列也越来越多样化、复杂化，对于不同专业、不同课题、不同门类的项目如何进行有针对性的评审是个社会性问题。

目前，针对不同行业、不同单位机构申报的项目通常采取人为评审的方法，导致评审效率和效果受限，由于人为评审主观性影响较大，易造成误差或分歧，可能会导致项目之间的评审结果存在偏差，影响项目的正确可观评审，进而导致评审存在不合理、不准确、低效的普通现象。

因此，针对上述问题，目前亟待实现一种可针对不同类别、不同行业、不同课题的项目进行智能化评审的技术解决方案。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的项目智能预测及评估方法、系统及可读存储介质，可以实现通过大数据对项目的高精准度的智能预测评估。

本申请实施例还提供了一种基于大数据的项目智能预测及评估方法，包括以下步骤：

获取待测评项目的项目属性信息和特征信息；

根据所述待测评项目的项目属性信息和特征信息提取测评信息数据生成测评项目特征画像，根据所述测评项目特征画像提取测评数据包；

根据第一预设模型对所述测评数据包中的项目测评数据集进行指标吻合度分析获取项目指标吻合度数据；

根据第二预设模型对所述测评项目特征画像进行项目测评获取项目预期数据；

根据所述待测评项目的项目测评数据集和项目指标吻合度数据对所述项目预期数据进行修正获取项目目标数据。

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的项目智能预测及评估方法中，所述获取待测评项目的项目属性信息和特征信息，包括：

获取待测评项目的申请信息和项目描述信息；

提取所述申请信息和项目描述信息中项目属性信息，包括：研发核心信息、技术领域信息、技术背景信息以及攻关主体信息；

根据所述项目描述信息和项目属性信息获取特征信息，包括：关键技术信息、核心攻关信息、项目量级数据、参研团队信息以及项目效益指标数据。

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的项目智能预测及评估方法中，所述根据所述待测评项目的项目属性信息和特征信息提取测评信息数据生成测评项目特征画像，包括：

根据所述待测评项目的研发核心信息、技术领域信息、技术背景信息、攻关主体信息以及关键技术信息、核心攻关信息、项目量级数据、参研团队信息生成项目特征树；

所述项目特征树包括所述待测评项目的团队数据信息、前沿背景信息、核心任务信息、周边政策信息以及预算财务信息；