[发明专利]一种识别结果检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种识别结果检测方法、装置、设备及存储介质，对于从采集图像中检测出的至少三个标注物品，通过标注物品的标注位置，可以从至少三个标注物品中筛选出存在单独摆放情况的目标物品和针对目标物品的参照物品，进而借助目标物品被识别出的分类标签、参照物品被识别出的分类标签和物品图像特征、以及二者之间的相似度，以此检测目标物品的分类标签是否识别错误。这样，通过对采集图像进行物品识别后增加后处理流程的方式，对得到的识别结果进行复核检测，可以有效检测出识别结果中存在的错误结果，提高识别结果的准确度，检测快捷有效，检测的准确率高，增加复检有助于减少由于采集图像的识别误差导致的订单错误，提高订单准确率。

技术领域

本公开涉及计算机领域，具体而言，涉及一种识别结果检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着时代的进步和科技的发展，人们的生活方式等发生了很大的改变，借助网络支付、扫码支付、刷脸支付等快捷付款方式，网络购物、自助购物等购物方式，已经成为人们的主要购物方式，尤其是使用无人售货机、无人售货柜等途径的自助购物，由于其购物便捷、不受地域限制、不受环境限制等优点，可以被大量的使用在商场、学校、医院和办公场所等地点，方便快捷的满足人们的购买需求。

通常地，对于自助购物来讲，除了支付方式之外，如何有效和准确地确定用户所选择的物品是实现结算的关键，目前的自助购物中，常用的方式之一是在用户选取物品前后，分别采集物品摆放的图像进行检测、识别和比对等，从而确定用户真实选取的物品，以此进行自助购物的结算等，然而在对采集的图像中的物品进行检测和识别时，检测和识别的结果中常常存在错误结果，物品识别结果不准确，导致用户购买行为的结算不准确，易影响用户的体验。

发明内容

本公开实施例至少提供一种识别结果检测方法、装置、设备及存储介质。

本公开实施例提供了一种识别结果检测方法，所述方法包括：

获取从采集图像中检测出的至少三个标注物品，以及从所述采集图像中识别出的每个标注物品的物品图像特征、分类标签和在所述采集图像中被标注出的标注位置；

基于所述标注位置，从所述至少三个标注物品中筛选出存在单独摆放情况的目标物品；

基于所述物品图像特征和所述标注位置，从所述至少三个标注物品中除所述目标物品之外的其他标注物品中确定出参照物品，所述参照物品与所述目标物品在所述采集图像中的间隔距离小于或等于异常检测距离，所述参照物品与所述目标物品之间的第一图像相似度大于第二图像相似度，所述第二图像相似度为与所述目标物品之间的间隔距离在所述异常检测距离内的、除所述参照物品之外的物品与所述目标物品之间的图像相似度；

基于所述目标物品的分类标签、所述参照物品的分类标签、所述目标物品的物品图像特征以及所述第一图像相似度，确定所述目标物品的分类标签是否识别错误。

这样，对于从采集图像中检测出的至少三个标注物品，通过标注物品的标注位置，可以从至少三个标注物品中筛选出存在单独摆放情况的目标物品和针对目标物品的参照物品，进而借助目标物品被识别出的分类标签、参照物品被识别出的分类标签和物品图像特征、以及二者之间的相似度，检测得到目标物品的分类标签是否识别错误，通过对采集图像进行物品识别后增加后处理流程的方式，对得到的识别结果进行复核检测，可以有效检测出识别结果中存在的错误结果，提高识别结果的准确度，检测快捷有效，检测的准确率高，增加复检有助于减少由于采集图像的识别误差导致的订单错误，提高订单准确率。

一种可选的实施方式中，所述基于所述标注位置，从所述至少三个标注物品中筛选出存在单独摆放情况的目标物品，包括：

按照各个标注物品的标注位置，对所述至少三个标注物品按照在采集环境中的预设摆放阵列进行排列；

从排列完毕的所述至少三个标注物品中，确定出在所述预设摆放阵列中单独存在的物品；