[发明专利]一种自主移动消毒机器人的控制方法、系统及介质有效
申请号: | 202210541187.0 | 申请日: | 2022-05-19 |
公开(公告)号: | CN114643588B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 吴继盛;陈剑清;贾睿;余柯馨 | 申请(专利权)人: | 睿驰(深圳)智能有限公司 |
主分类号: | B25J11/00 | 分类号: | B25J11/00;B25J9/16 |
代理公司: | 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 | 代理人: | 耿鹏 |
地址: | 518100 广东省深圳市宝安区西乡街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自主 移动 消毒 机器人 控制 方法 系统 介质 | ||
1.一种自主移动消毒机器人的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取预设时间内的视频帧信息,建立行为识别模型以对所述视频帧信息进行识别,得到识别结果,并判断所述识别结果是否为预设识别结果;
若所述识别结果为预设识别结果,则获取预设时间内的目标物图像信息,并对所述图像信息进行预处理得到预处理后的图像信息,并基于所述预处理后的图像信息建立第一消毒范围模型图;
根据所述第一消毒范围模型图得到目标点云数据坐标数集,并基于所述目标点云数据坐标数集建立第二消毒范围模型图;
基于所述第二消毒范围模型图生成自主移动消毒机器人的消毒路径图,并将所述消毒路径图传输至自主移动消毒机器人控制终端;
根据所述第一消毒范围 模型图得到目标点云数据坐标数集,并基于所述目标点云数据坐标数集建立第二消毒范围模型图,具体包括以下步骤:
建立特征向量分解模型,并将所述第一消毒范围模型图导入所述特征向量分解模型中进行特征向量分解,得到特征向量按列组成的正交矩阵以及特征向量所构成的对角矩阵;
选取所述特征向量按列组成的正交矩阵以及特征向量所构成的对角矩阵中一极限特征向量作为构建基准点,基于所述构建基准点构建新的坐标系;
将所述特征向量按列组成的正交矩阵以及特征向量所构成的对角矩阵中的特征向量导入所述新的坐标系中,生成目标点云数据矩阵,并将所述目标点云数据矩阵作为目标点云数据坐标数集;
获取所述目标点云数据坐标数集中的极限坐标点数集,并将所述极限坐标点数集导入世界坐标系中,并将所述极限坐标点数集在所述世界坐标系中重新组合,生成第二消毒范围模型图。
2.根据权利要求1所述的一种自主移动消毒机器人的控制方法,其特征在于,建立行为识别模型以对所述视频帧信息进行识别,得到识别结果,并判断所述识别结果是否为预设识别结果,具体包括以下步骤:
建立行为识别模型,并将预先训练好的预设行为视频帧信息导入所述行为识别模型中进行训练,以得到训练好的行为识别模型;
将所述预设时间内的视频帧信息导入所述行为识别模型中进行识别,得到识别结果;
判断所述识别结果是否为预设识别结果。
3.根据权利要求1所述的一种自主移动消毒机器人的控制方法,其特征在于,对所述图像信息进行预处理得到预处理后的图像信息,具体包括以下步骤:
对所述图像信息进行去噪以及图像增强处理,提取所述图像信息的信息特征点,通过特征点匹配获取稀疏特征点;
获取所述稀疏特征点的坐标信息,并基于所述稀疏特征点的坐标信息生成待消毒区域的稀疏三维点云数据;
根据所述稀疏三维点云数据进行稠密提取得到密集三维点云数据,并基于所述密集三维点云数据建立待消毒区域的模糊消毒区域范围矩阵,得到第一消毒范围模型图。
4.根据权利要求1所述的一种自主移动消毒机器人的控制方法,其特征在于,基于所述第二消毒范围模型图生成自主移动消毒机器人的消毒路径图,具体包括以下步骤:
获取当前自主移动消毒机器人进行单次消毒时的工作区域范围,以所述工作区域范围为基准将所述第二消毒范围模型图分割为多个消毒区域范围,生成多个消毒区域子范围;
基于所述工作区域范围以及消毒区域子范围计算出多个消毒位置点,并基于所述消毒位置点生成一条或者多条消毒路径图,并获取所述消毒路径图的路程值;
建立排序表,将所述消毒路径图的路程图导入所述排序表中,得到最小路程值的消毒路径图;
将所述最小路程值的消毒路径图作为最终的自主移动消毒机器人的消毒路径图输出。
5.根据权利要求1所述的一种自主移动消毒机器人的控制方法,其特征在于,还包括以下步骤:
获取预设时间内目标预设区域范围的人流数量,并判断所述人流数量是否大于预设人流数量;
若大于,则检索所述预设区域范围内的目标物,并获取所述目标物被触碰的次数;
预设消毒方式,判断所述目标物被触碰的次数是否大于预设次数;
若大于,则根据目标物被触碰的次数通过自主移动消毒机器人对目标物按照预设消毒方式进行消毒。
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