[发明专利]一种降低汽车油耗的油耗预警方法及系统

权利要求书

1.一种降低汽车油耗的油耗预警方法，其中，所述方法包括：

获得第一车辆的标准油耗信息；

根据所述第一车辆日常养护信息，获得第一油耗关联影响参数；

根据所述第一油耗关联影响参数和所述标准油耗信息，获得第一实际油耗信息；

根据遗传算法获得第一用户的控制习惯系数；

根据所述控制习惯系数和所述标准油耗信息，获得第二实际油耗信息；

将所述第一实际油耗信息和所述第二实际油耗信息输入油耗评估模型，获得第一油耗评估结果；

根据所述第一油耗评估结果，获得第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述第一车辆油耗过高；

其中，所述方法还包括：

获得第二油耗关联影响参数；

根据所述第二油耗关联影响参数对所述第一实际油耗信息进行调整，获得第三实际油耗信息；

将所述第三实际油耗信息和所述第二实际油耗信息输入所述油耗评估模型，获得第二油耗评估结果。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一车辆日常养护信息，获得第一油耗关联影响参数，包括：

获得所述第一车辆的日常养护信息，所述日常养护信息包括胎压信息、发动机表洁信息、变速箱积碳信息；

获得所述胎压信息、所述发动机表洁信息、所述变速箱积碳信息与油耗的关联度；

根据所述关联度进行熵值法权重分配，获得所述日常养护信息相对于油耗的权重比；

根据各所述关联度和与各所述关联度项对应的权重比，获得所述第一油耗关联影响参数。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据遗传算法获得第一用户的控制习惯系数，包括：

获得所述第一用户的控制习惯系数的取值阈值；

从所述第一用户的控制习惯系数的取值阈值中随机获得M个控制习惯系数；

根据遗传算法对所述M个控制习惯系数进行计算，获得M个预测控制状态曲线，其中，所述M个预测控制状态曲线与所述M个控制习惯系数一一对应；

获得所述第一用户的实际控制状态曲线；

比较所述M个预测控制状态曲线与所述实际控制状态曲线，获得所述第一用户的控制习惯系数，其中，所述第一用户的控制习惯系数相对应的预测控制状态曲线与所述实际控制状态曲线的相似度最大。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第二油耗关联影响参数，包括：

获得第一油耗关联影响参数确定模型；

根据所述第一油耗关联影响参数确定模型，获得第一模型参数；

获得第二油耗关联影响参数确定模型；

根据所述第二油耗关联影响参数确定模型，获得第二模型参数；

通过所述第一模型参数和所述第二模型参数，对初始油耗关联影响参数确定模型进行更新，获得优化油耗关联影响参数确定模型；

获得所述第一车辆的第一行驶路况信息、第一时间信息、第一负重信息和第一环境温度信息；

将所述第一车辆的所述第一行驶路况信息、所述第一时间信息、所述第一负重信息和所述第一环境温度信息输入所述优化油耗关联影响参数确定模型，获得所述第二油耗关联影响参数。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述获得第一油耗关联影响参数确定模型，包括：

获得所述第一车辆行驶路况信息集合；

获得与所述第一车辆行驶路况信息相匹配的时间信息集合；

将所述行驶路况信息集合和所述时间信息集合作为第一训练数据方，对所述初始油耗关联影响参数确定模型进行训练，获得第一油耗关联影响参数确定模型。

6.如权利要求4所述的方法，其中，所述获得第二油耗关联影响参数确定模型，包括：

获得所述第一车辆行驶的环境温度集合；

获得所述第一车辆行驶的负重信息集合；

将所述环境温度集合和所述负重信息集合作为第二训练数据方，初始油耗关联影响参数确定模型进行训练，获得第二油耗关联影响参数确定模型。

7.一种降低汽车油耗的油耗预警系统，其中，所述系统包括：

标准油耗获得单元：所述标准油耗获得单元用于获得第一车辆的标准油耗信息；

参数获得单元：所述参数获得单元用于根据所述第一车辆日常养护信息，获得第一油耗关联影响参数；

实际油耗获得单元：所述实际油耗得单元用于根据所述第一油耗关联影响参数和所述标准油耗信息，获得第一实际油耗信息；

系数获得单元：所述系数获得单元用于根据遗传算法获得第一用户的控制习惯系数；

第二实际油耗获得单元：所述第二实际油耗获得单元用于根据所述控制习惯系数和所述标准油耗信息，获得第二实际油耗信息；

评估结果获得单元：所述评估结果获得单元用于将所述第一实际油耗信息和所述第二实际油耗信息输入油耗评估模型，获得第一油耗评估结果；

第一执行单元：所述第一执行单元用于根据所述第一油耗评估结果，获得第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述第一车辆油耗过高；

所述系统还包括第二油耗评估结果获取单元，所述第二油耗评估结果获取单元用于：

获得第二油耗关联影响参数；

根据所述第二油耗关联影响参数对所述第一实际油耗信息进行调整，获得第三实际油耗信息；

将所述第三实际油耗信息和所述第二实际油耗信息输入所述油耗评估模型，获得第二油耗评估结果。