[发明专利]交通级联故障应急调控策略生成方法、系统、终端及介质在审

专利信息
申请号: 202210550242.2 申请日: 2022-05-20
公开(公告)号: CN115146908A 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 曾自强;陈卓;谭磊 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 代理人: 何筱茂
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 交通 级联 故障 应急 调控 策略 生成 方法 系统 终端 介质
【权利要求书】:

1.交通级联故障应急调控策略生成方法,其特征是,包括以下步骤:

获取目标区域内由故障定位点和故障关联点构成的目标级联网络图;

选取至少一个故障定位点作为调控中心点,并以调控中心点运行时保持所有故障定位点正常工作为目标更新目标级联网络图中的级联失效关系,得到应急调控策略集;

将应急调控策略集中所有的应急调控策略输入到多目标优化函数中,得到最优的应急调控策略。

2.根据权利要求1所述的交通级联故障应急调控策略生成方法,其特征是,所述多目标优化函数包括:

第一目标函数,以调控中心点数量最小为优化目标;

第二目标函数,以目标级联网络图中所有基础设施点在级联失效关系更新前后的关联影响总值波动性最小为优化目标;

约束条件,以故障定位点级联失效关系更新后的关联影响总值始终小于级联失效关系更新前的关联影响总值为条件。

3.根据权利要求2所述的交通级联故障应急调控策略生成方法,其特征是,所述第一目标函数的优先级大于第二目标函数的优先级。

4.根据权利要求2所述的交通级联故障应急调控策略生成方法,其特征是,所述多目标优化函数的计算公式具体为:

g1:min(d)

g2:

其中,g1、g2分别表示多目标优化函数中的第一目标函数、第二目标函数;s.t表示约束条件;C(k)表示第k个故障定位点级联失效关系更新后的关联影响总值;C0(k)表示第k个故障定位点级联失效关系更新前的关联影响总值;Mk表示级联失效关系更新后与第k个故障定位点之间存在故障关联影响的基础设施点数量;Nk表示级联失效关系更新前与第k个故障定位点之间存在故障关联影响的基础设施点数量;δk,j表示级联失效关系更新后故障定位点k与第j个存在故障关联影响的基础设施点之间的影响因子参数的计算值;表示级联失效关系更新前故障定位点k与第j0个存在故障关联影响的基础设施点之间的影响因子参数的计算值;d表示调控中心点的数量;C(i)表示第i个基础设施点级联失效关系更新后的关联影响总值;C0(i)表示第i个基础设施点级联失效关系更新前的关联影响总值;H表示目标级联网络图中的基础设施点数量。

5.根据权利要求4所述的交通级联故障应急调控策略生成方法,其特征是,所述影响因子参数的计算值由依据基础设施点之间的分布间距所确定的第一影响因子以及依据基础设施点之间的定位密度差所确定的第二影响因子共同决定。

6.根据权利要求5所述的交通级联故障应急调控策略生成方法,其特征是,所述影响因子参数的计算值依据第一影响因子和第二影响因子之间的乘积计算得到。

7.根据权利要求5所述的交通级联故障应急调控策略生成方法,其特征是,所述影响因子参数的计算值依据第一影响因子和第二影响因子之间的权重值计算得到。

8.交通级联故障应急调控策略生成系统,其特征是,包括:

信息获取模块,用于获取目标区域内由故障定位点和故障关联点构成的目标级联网络图;

策略生成模块,用于选取至少一个故障定位点作为调控中心点,并以调控中心点运行时保持所有故障定位点正常工作为目标更新目标级联网络图中的级联失效关系,得到应急调控策略集;

目标优化模块,用于将应急调控策略集中所有的应急调控策略输入到多目标优化函数中,得到最优的应急调控策略。

9.一种计算机终端,包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序,其特征是,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述的交通级联故障应急调控策略生成方法。

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征是,所述计算机程序被处理器执行可实现如权利要求1-7中任意一项所述的交通级联故障应急调控策略生成方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学,未经四川大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210550242.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top