[发明专利]分析方法和诊断辅助方法

权利要求书

1.一种分析方法，用于对试样进行分析，包括：

第一工序，获取对基于所述试样的第一信号附加了基于噪声的第二信号所得到的测定数据，来作为所述试样的分析结果；

第二工序，假定所述第一信号所遵循的形状和所述第二信号所遵循的形状，通过贝叶斯推断来对所述测定数据进行模型化；以及

第三工序，基于模型化后的所述测定数据来估计所述试样的特性的概率分布。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，

所述第三工序包括以下工序：估计与源自在所述测定数据中所关注的物质的峰的位置有关的统计量的概率分布。

3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，

所述第三工序包括以下工序：

估计与源自在所述测定数据中所关注的物质的峰的定量值有关的统计量的概率分布。

4.根据权利要求2或3所述的分析方法，其特征在于，

包括第四工序，在所述第四工序中，计算所述统计量的概率分布在所设定的范围内的累积概率，通过将所述累积概率与所设定的阈值进行比较，来判定有无源自所述物质的峰。

5.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，

使用基于源自多种物质的峰的定量值的统计量来作为所述统计量。

6.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，

所述第一工序包括以下工序：获取与多个浓度的试样对应的多个测定数据，

所述第三工序包括以下工序：基于所述多个测定数据，来估计与所述试样的校准曲线有关的贝叶斯置信区间。

7.根据权利要求6所述的分析方法，其特征在于，

在所述第二工序中，通过层次贝叶斯模型对所述多个测定数据进行模型化。

8.根据权利要求6或7所述的分析方法，其特征在于，

根据在所述第三工序中估计出的所述贝叶斯置信区间的重叠的程度来判定多个试样间的浓度的关系。

9.根据权利要求6或7所述的分析方法，其特征在于，

在所述第三工序中，估计与基于源自多种物质的峰的定量值的校准曲线有关的贝叶斯置信区间。

10.根据权利要求6或7所述的分析方法，其特征在于，

所述试样的校准曲线以线性形式来表示。

11.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，

所述特性包括根据所述测定数据估计的与峰位置有关的统计量、与峰定量值有关的统计量、或校准曲线。

12.一种诊断辅助方法，

在根据权利要求4所述的所述第四工序中，在判断为具有峰时，判定为罹患有对象疾病。

13.根据权利要求12所述的诊断辅助方法，其特征在于，

所述疾病包括传染病。