[发明专利]分析方法和诊断辅助方法

说明书

本发明涉及分析方法和诊断辅助方法。用于对试样进行分析的分析方法包括：第一工序，获取对基于试样的第一信号附加了基于噪声的第二信号所得到的测定数据，来作为试样的分析结果；第二工序，假定第一信号所遵循的形状和第二信号所遵循的形状，通过贝叶斯推断来对测定数据进行模型化；以及第三工序，基于模型化后的测定数据来估计试样的特性的概率分布。

技术领域

本发明涉及一种分析方法和诊断辅助方法。

背景技术

在色谱仪、质谱分析装置等分析装置中，得到与作为分析对象的试样有关的测定数据。由计算机对测定数据进行解析，来进行色谱图的获取、峰的检测等。另外，在对测定数据进行解析时，对测定数据进行回归分析等。在国际公开第2018/087824中，利用了使用最小二乘法的分析方法。

发明内容

在对测定数据进行分析时，测定数据的偏差会对分析结果产生影响。因此，在进行高度依赖于测定数据的分析的情况下，有时分析结果的可靠性低。

本发明的目的在于提供一种能够得到高可靠性的分析结果的分析方法。

根据本发明的一个方面的分析方法是对试样进行分析的方法，包括：第一工序，获取对基于试样的第一信号附加了基于噪声的第二信号所得到的测定数据，来作为试样的分析结果；第二工序，假定第一信号所遵循的形状和第二信号所遵循的形状，通过贝叶斯推断来对测定数据进行模型化；以及第三工序，基于模型化后的测定数据来估计试样的特性的概率分布。

附图说明

图1是执行本实施方式所涉及的分析方法的计算机的结构图；

图2是执行本实施方式所涉及的分析方法的计算机的功能框图；

图3是表示模拟数据的参数的图；

图4是表示模拟数据的信噪比的图；

图5是表示模拟数据的波形外观的图；

图6是表示比较例的模拟数据的峰检测结果的图；

图7是表示第一实施方式所涉及的分析方法的流程图；

图8是表示通过第一实施方式所涉及的分析方法估计出的峰位置的后验分布的图；

图9是表示通过第一实施方式所涉及的分析方法估计出的峰高度的后验分布的图；

图10是表示第二实施方式所涉及的分析方法的流程图；

图11是表示通过第二实施方式所涉及的分析方法估计出的校准曲线的置信区间的图；

图12是表示通过比较例估计出的校准曲线的置信区间的图。

具体实施方式

接着，参照附图对本发明的实施方式所涉及的分析方法和诊断辅助方法进行说明。

(1)计算机的结构

图1是实施方式所涉及的计算机1的结构图。计算机1例如是个人计算机。本实施方式的计算机1获取在液相色谱仪、气相色谱仪或质谱分析装置等中得到的试样的测定数据MD。而且，计算机1是根据试样的测定数据MD来估计试样的特性的概率分布的装置。

如图1所示，计算机1具备CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)11、RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)12、ROM(Read Only Memory：只读存储器)13、操作部14、显示器15、存储装置16、通信接口(I/F)17以及设备接口(I/F)18。