[发明专利]一种基于大数据的健康保险风控规则编制方法和装置

权利要求书

1.一种基于大数据的健康保险风控规则编制方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)生成健康保险产品的风控规则库模型；

(2)对所述风控规则库模型进行基于大数据的强化学习训练，得到训练好的风控规则库模型；

(3)将所述训练好的风控规则库模型在实际的核保和理赔业务中进行验证，验证通过后将所述训练好的风控规则库模型作为最终风控规则库模型。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的健康保险风控规则编制方法，其特征在于，所述步骤(1)包括以下子步骤：

(11)基于自然语义对健康保险产品的保险条款进行解读，得到核保相关信息和理赔相关信息；

(12)对识别出的核保相关信息和理赔相关信息的相关业务逻辑生成风控规则库模型。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的健康保险风控规则编制方法，其特征在于，所述步骤(1)和步骤(2)之间还包括对所述风控规则库模型进行校验的步骤，具体为：查找所述风控规则库模型中的冲突点或未覆盖的语义知识盲区，通过人工辅助对所述冲突点或语义知识盲区进行修订补充，对经过修订补充后的所述风控规则模型再进行遍历检索，将相关的边际范围知识点进行收集，形成完善的风控规则库模型。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的健康保险风控规则编制方法，其特征在于，所述步骤(2)包括以下子步骤：

(21)获取人工复核过的核保和理赔历史记录，并将所述历史记录数据作为强化学习的训练样本；

(22)使用所述风控规则库模型对所述训练样本进行预测输出，并将输出结果与实际的样本结果进行比较，得到差异结果反馈信息；

(23)基于所述差异结果反馈信息对所述风控规则库模型进行调优，直至所述风控规则库模型的预测输出结果与实际的样本结果差异最小，得到训练好的风控规则库模型。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的健康保险风控规则编制方法，其特征在于，所述步骤(3)包括以下子步骤：

(31)将实际的核保和理赔业务作为训练好的风控规则库模型的输入，得到实际输出结果；

(32)将所述实际的核保和理赔业务进行人工的风险预测判定，得到人工判定结果；

(33)将所述实际输出结果与人工判定结果进行一致性判断，当两者一致，则验证通过，将所述训练好的风控规则库模型作为最终风控规则库模型。

6.一种基于大数据的健康保险风控规则编制装置，其特征在于，包括：

模型生成模块，用于生成健康保险产品的风控规则库模型；

训练模块，用于对所述风控规则库模型进行基于大数据的强化学习训练，得到训练好的风控规则库模型；

验证模块，用于将所述训练好的风控规则库模型在实际的核保和理赔业务中进行验证，验证通过后将所述训练好的风控规则库模型作为最终风控规则库模型。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的健康保险风控规则编制装置，其特征在于，所述模型生成模块包括：解读单元，用于基于自然语义对健康保险产品的保险条款进行解读，得到核保相关信息和理赔相关信息；生成单元，用于对识别出的核保相关信息和理赔相关信息的相关业务逻辑生成风控规则库模型。

8.根据权利要求6所述的基于大数据的健康保险风控规则编制装置，其特征在于，还包括校验模块，所述校验模块用于对所述模型生成模块生成的风控规则库模型进行校验，具体为：查找所述风控规则库模型中的冲突点或未覆盖的语义知识盲区，通过人工辅助对所述冲突点或语义知识盲区进行修订补充，对经过修订补充后的所述风控规则模型再进行遍历检索，将相关的边际范围知识点进行收集，形成完善的风控规则库模型。