[发明专利]一种基于预警模型的巡区动态调整方法

权利要求书

1.一种基于预警模型的巡区动态调整方法，其特征在于，包括：

S100.抽取云数据中心的警情数据，并对预警模型条件进行设置，通过抽取的警情数据对预警模型进行建立；

S200.按巡区实际情况，对巡区阈值进行设置，得到阈值组y₁-y_m；

S300.按照第一预设规则，计算巡区中每个小区的参考百分比，参考设置的阈值组y₁-y_m，将对应结果用一个m×n矩阵R_mn表示；

S400.依据用户设置计算权重y_w，从矩阵R_mn中依据设置权重计算出矩阵R_wn；

S500.从矩阵R_wn中依次取出各个小区范围的经纬度数值，保存到表示各个小区范围的经纬度数值的集合D中；

S600.计算集合D当中各经纬度点的中心点C＝[m,n]；

S700.计算集合D当中各点到中心的C的距离T＝[x₁,…,x_n]，并得出距离T中的最大值T_max；

S800.根据得出的距离T中的最大值T_max，对巡区范围进行调整，确定新的巡区范围。

2.如权利要求1所述的一种基于预警模型的巡区动态调整方法，其特征在于，S100中，对预警模型条件进行设置，包括：对目标巡区、响应等级和预警目标类型进行设置。

3.如权利要求1所述的一种基于预警模型的巡区动态调整方法，其特征在于，S200中，阈值组y₁-y_m可以依据业务逻辑进行阈值设定，至少包括：常态阈值为y1，加强阈值为y2，重点阈值为y3。

4.如权利要求1所述的一种基于预警模型的巡区动态调整方法，其特征在于，S300中，计算参考百分比的第一预设规则为：首先设置基准均值的参考时间，计算出参考时间范围内的基准均值n1，设置参考期间均值的参考时间，计算出参考时间范围内的参考均值n2，根据基准均值n1和参考均值n2计算出参考百分比p，其中，n1和n2均为对应时间内警情总数和天数的比值。

5.如权利要求1所述的一种基于预警模型的巡区动态调整方法，其特征在于，将对应结果用一个m×n矩阵R_mn表示，R_mn表示形式为：

表达式中R_mn表示阈值类型为y_m的第n个小区。

6.如权利要求1所述的一种基于预警模型的巡区动态调整方法，其特征在于，S500中，集合D的表示形式为：D＝[[m₁，n₁],..,[m_n,n_n]]，其中[m₁,n₁]表示一个点的经纬度m₁表示经度，n₁表示纬度。

7.如权利要求1所述的一种基于预警模型的巡区动态调整方法，其特征在于，各经纬度点的中心点C＝[m,n]的计算方法为：中心点经度中心点纬度

8.如权利要求1所述的一种基于预警模型的巡区动态调整方法，其特征在于，计算集合D当中各点到中心的C的距离T＝[x₁,…,x_n]的方法为：

其中，(m，n)为中心点C经纬度坐标；下角标n取1,2，....，n。

9.如权利要求1所述的一种基于预警模型的巡区动态调整方法，其特征在于，S800中，根据得出的距离T中的最大值T_max，对巡区范围进行调整的具体方法为：以C为中心点，Tmax为半径作圆，所得的范围即为新的巡区范围。