[发明专利]一种基于预警模型的巡区动态调整方法

说明书

一种基于预警模型的巡区动态调整方法，包括：抽取云数据中心的警情数据，并对预警模型条件进行设置，通过抽取的警情数据对预警模型进行建立；按巡区实际情况，对巡区阈值进行设置，得到阈值组y₁‑y_m；按照第一预设规则，计算巡区中每个小区的参考百分比，参考设置的阈值组y₁‑y_m，将对应结果用一个m×n矩阵R_mn表示；依据用户设置计算权重y_w，从矩阵R_mn中依据设置权重计算出矩阵R_wn；从矩阵R_wn中依次取出各个小区范围的经纬度数值，保存到表示各个小区范围的经纬度数值的集合中；计算集合当中各经纬度点的中心点；计算集合D当中各点到中心的距离，并得出距离中的最大值；对巡区范围进行调整，确定新的巡区范围。本发明解决了巡区管理工作效率低，巡逻区域目的性差等问题。

技术领域

本发明涉及的是地图预警领域，特别涉及一种基于预警模型的巡区动态调整方法及系统。

背景技术

目前，随着信息化进程的推进，各地为了提高巡防工作效率，正逐步加强巡防力度。现有对于巡区管理，主要靠人力在预先设定的巡区空间进行管理，然而，随着时间推移，随着巡区内的情况发生变化，巡区的范围会发生变化，现有的巡区可能存在一些无效区域，如果巡区不进行调整，则会造成巡逻人员的对巡区管理工作效率低，巡逻区域目的性差等问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于预警模型的巡区动态调整方法。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：

一种基于预警模型的巡区动态调整方法，包括：

S100.抽取云数据中心的警情数据，并对预警模型条件进行设置，通过抽取的警情数据对预警模型进行建立；

S200.按巡区实际情况，对巡区阈值进行设置，得到阈值组y₁-y_m；

S300.按照第一预设规则，计算巡区中每个小区的参考百分比，参考设置的阈值组y₁-y_m，将对应结果用一个m×n矩阵R_mn表示；

S400.依据用户设置计算权重y_w，从矩阵R_mn中依据设置权重计算出矩阵R_wn；

S500.从矩阵R_wn中依次取出表示各个小区范围的经纬度数值，保存到表示各个小区范围的经纬度数值的集合D中；

S600.计算集合D当中各经纬度点的中心点C＝[m,n]；

S700.计算集合D当中各点到中心的C的距离T＝[x₁,…,x_n]，并得出距离T中的最大值T_max；

S800.根据得出的距离T中的最大值T_max，对巡区范围进行调整，确定新的巡区范围。

进一步地，S100中，对预警模型条件进行设置，包括：对目标巡区、响应等级和预警目标类型进行设置。

进一步地，阈值组y₁-y_m可以依据业务逻辑进行阈值设定，至少包括：常态阈值为y1，加强阈值为y2，重点阈值为y3。

进一步地，S300中，计算参考百分比的第一预设规则为：首先设置基准均值的参考时间，计算出参考时间范围内的基准均值n1，设置参考期间均值的参考时间，计算出参考时间范围内的参考均值n2，根据基准均值n1和参考均值 n2计算出参考百分比p，其中，n1和n2均为对应时间内警情总数和天数的比值。