[发明专利]一种物流货仓内监控图像处理系统

权利要求书

1.一种物流货仓内监控图像处理系统，其特征在于，包括图像采集单元、图像融合单元、温度计算单元、异常温度定位单元及预警单元；

所述图像采集单元用于获取目标场景的红外热图像和RGB图像，并将所述红外热图像和所述RGB图像上传至所述图像融合单元；

所述图像融合单元用于对所述红外热图像和所述RGB图像进行融合处理，得到融合后图像；

所述温度计算单元用于对所述融合后图像及其温宽条进行相同的灰度化处理，得到融合后图像及其温宽条的灰度图；并根据所述灰度图对融合后图像中的各像素进行插值处理，提取出所述融合后图像中的各像素的温度值；

所述异常温度定位单元用于根据所述温度值确定所述融合后图像中异常温度出现的区域，并根据所述异常温度出现的区域发送预警指令；

所述预警单元用于在收到所述预警指令后进行报警。

2.根据权利要求1所述的监控图像处理系统，其特征在于，所述图像融合单元包括：预处理子单元、分解子单元及融合子单元；

所述预处理子单元用于对所述红外热图像和所述RGB图像分别进行图像增强及图像滤波处理，得到红外预处理图像和RGB预处理图像；

所述分解子单元用于分别将所述红外预处理图像和所述RGB预处理图像分解为低频分量和高频分量；

所述融合子单元用于对所述红外预处理图像和所述RGB预处理图像的所述低频分量进行融合，得到低频融合系数，对所述高频分量进行融合，得到高频融合系数，并根据所述低频融合系数和所述高频融合系数得到融合后图像。

3.根据权利要求2所述的监控图像处理系统，其特征在于，所述预处理子单元具体用于：

将所述红外热图像或所述RGB图像均匀分割为一组互不重叠的子图像；

采用第一公式对所述子图像分别进行局部增强，所述第一公式为：

；

式中；； n表示子图像大小，n_i表示灰度级为i的像素个数，L表示图像灰度级数；

通过双线性内插法对相邻的所述子图像进行处理，得到增强后图像；

通过中值滤波器对所述增强后图像进行滤波处理，得到红外预处理图像或RGB预处理图像。

4.根据权利要求2所述的监控图像处理系统，其特征在于，所述分解子单元具体用于：

根据二维正交小波分解的算法分别将所述红外预处理图像和所述RGB预处理图像分解为低频分量和高频分量；

其中，所述高频分量包括垂直方向上的高频分量、水平方向上的高频分量和对角线方向上的高频分量。

5.根据权利要求4所述的监控图像处理系统，其特征在于，所述二维正交小波分解的算法为：

其中，为的低频分量，为垂直方向上的高频分量，为水平方向上的高频分量，为对角线方向上的高频分量；为所述红外预处理图像或所述RGB预处理图像在分辨率为2^-j时的近似分量，表示标准正交尺度函数的双尺度方程系数，表示小波函数的双尺度方程系数。

6.根据权利要求4所述的监控图像处理系统，其特征在于，所述融合子单元具体用于：

利用平均算子对所述低频分量进行融合，得到融合后图像的低频带小波系数；

通过基于特征的融合方式对所述高频分量进行融合，得到融合后图像的高频带小波系数；

根据所述低频带小波系数和所述高频带小波系数进行所述二维正交小波分解算法的逆变换，得到融合后图像。

7.根据权利要求1所述的监控图像处理系统，其特征在于，所述温度计算单元还用于：对所述温度值进行校准补偿处理，得到校准后的温度值；

所述异常温度定位单元具体用于：根据校准后的所述温度值确定所述融合后图像中异常温度出现的区域。