[发明专利]基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法，其特征在于，所述方法包括：

获取宠物的待聚档数据，所述待聚档数据包括宠物的鼻纹图像；

根据所述鼻纹图像，得到宠物的鼻纹特征；

对所述鼻纹特征进行切分，得到m个鼻纹子特征，m为大于1的整数；

对所述m个鼻纹子特征分别进行聚类，以从聚类空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定出目标鼻纹特征；

将所述目标鼻纹特征相关联的档案确定为目标档案，并将所述待聚档数据聚档至所述目标档案中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类空间包括m个子空间，所述多个已聚类鼻纹特征中的每个已聚类鼻纹特征包括m个已聚类鼻纹子特征，所述m个已聚类鼻纹子特征分别被聚类在所述m个子空间中，所述对所述m个鼻纹子特征分别进行聚类，以从聚类空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定出目标鼻纹特征，包括：

将所述m个鼻纹子特征分别在所述m个子空间的对应子空间中进行聚类，得到所述m个鼻纹子特征中每个鼻纹子特征在对应子空间所属的聚类簇；

获取所述每个鼻纹子特征在所述聚类簇中相匹配的目标已聚类鼻纹子特征；

在m个所述目标已聚类鼻纹子特征属于所述多个已聚类鼻纹特征中的同一个已聚类鼻纹特征A的情况下，将所述已聚类鼻纹特征A确定为所述目标鼻纹特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述鼻纹特征包括粗糙度，所述每个鼻纹子特征包括所述粗糙度的子粗糙度，所述获取所述每个鼻纹子特征在所述聚类簇中相匹配的目标已聚类鼻纹子特征，包括：

计算所述子粗糙度的平均值及所述粗糙度的平均值；

根据所述子粗糙度的平均值及所述粗糙度的平均值，得到所述每个鼻纹子特征的第一贡献系数；

将所述第一贡献系数映射为第一权重系数；

根据所述每个鼻纹子特征的对应子空间，获取所述每个鼻纹子特征分别与所述聚类簇中的多个已聚类鼻纹子特征之间的距离；

根据所述第一权重系数和所述距离，得到所述每个鼻纹子特征分别与所述多个已聚类鼻纹子特征之间的相似度；

将所述多个已聚类鼻纹子特征中所述相似度最大的已聚类鼻纹子特征确定为所述目标已聚类鼻纹子特征。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述鼻纹特征包括粗糙度、对比度、方向度、线像度、规整度和粗略度，所述每个鼻纹子特征包括所述粗糙度的子粗糙度、所述对比度的子对比度、所述方向度的子方向度、所述线像度的子线像度、所述规整度的子规整度和所述粗略度的子粗略度，所述获取所述每个鼻纹子特征在所述聚类簇中相匹配的目标已聚类鼻纹子特征，包括：

根据所述粗糙度、所述对比度、所述方向度、所述线像度、所述规整度、所述粗略度、所述子粗糙度、所述子对比度、所述子方向度、所述子线像度、所述子规整度和所述子粗略度，计算得到所述每个鼻纹子特征的第二贡献系数；

将所述第二贡献系数映射为第二权重系数；

根据所述每个鼻纹子特征的对应子空间，获取所述每个鼻纹子特征分别与所述聚类簇中的多个已聚类鼻纹子特征之间的距离；

根据所述第二权重系数和所述距离，得到所述每个鼻纹子特征分别与所述多个已聚类鼻纹子特征之间的相似度；

将所述多个已聚类鼻纹子特征中所述相似度最大的已聚类鼻纹子特征确定为所述目标已聚类鼻纹子特征。