[发明专利]基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202210567427.4 申请日: 2022-05-23
公开(公告)号: CN115185881A 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 彭永鹤 申请(专利权)人: 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司
主分类号: G06F16/11 分类号: G06F16/11;G06V40/10;G06V10/54;G06V10/762;G06V10/74;G16H10/60
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 唐慧
地址: 518000 广东省深圳市福田区沙头街道下沙社区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 宠物 信息 方法 相关 设备
【说明书】:

本申请提供了一种基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法及相关设备,该方法包括:获取宠物的待聚档数据,待聚档数据包括宠物的鼻纹图像;根据鼻纹图像,得到宠物的鼻纹特征;对鼻纹特征进行切分,得到m个鼻纹子特征,m为大于1的整数;对m个鼻纹子特征分别进行聚类,以从聚类空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定出目标鼻纹特征;将目标鼻纹特征相关联的档案确定为目标档案,并将待聚档数据聚档至目标档案中。本申请实施例有利于提升宠物信息聚档的准确性。

技术领域

本申请涉及档案处理技术领域,尤其涉及一种基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法及相关设备。

背景技术

近年来,越来越多的人选择养宠物,随着宠物数量的增多,宠物诊所、宠物医院、宠物美容院等也面临着宠物身份管理困难的问题。为了有效解决该问题,有研究人员尝试着将人身份识别的方式迁移到宠物身份识别中,从而实现为宠物建档,实现一个宠物一个档案的管理模式。聚档(归档)是档案信息管理中尤为重要的一个环节,如何提高聚档的准确性是宠物档案管理当前亟待解决的问题。

发明内容

针对上述问题,本申请提供了一种基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法及相关设备,有利于提升宠物信息聚档的准确性。

为实现上述目的,本申请实施例第一方面提供了一种基于宠物鼻纹的宠物信息聚档方法,该方法包括:

获取宠物的待聚档数据,待聚档数据包括宠物的鼻纹图像;

根据鼻纹图像,得到宠物的鼻纹特征;

对鼻纹特征进行切分,得到m个鼻纹子特征,m为大于1的整数;

对m个鼻纹子特征分别进行聚类,以从聚类空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定出目标鼻纹特征;

将目标鼻纹特征相关联的档案确定为目标档案,并将待聚档数据聚档至目标档案中。

可以看出,本申请实施例通过获取宠物的待聚档数据,待聚档数据包括宠物的鼻纹图像;根据鼻纹图像,得到宠物的鼻纹特征;对鼻纹特征进行切分,得到m个鼻纹子特征,m为大于1的整数;对m个鼻纹子特征分别进行聚类,以从聚类空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定出目标鼻纹特征;将目标鼻纹特征相关联的档案确定为目标档案,并将待聚档数据聚档至目标档案中。这样基于鼻纹子特征确定出宠物对应的已聚类鼻纹特征(即目标鼻纹特征),将该已聚类鼻纹特征相关联的档案确定为该宠物的目标档案,提升了查找宠物的目标档案的准确性,从而有利于提升宠物信息聚档的准确性。

结合第一方面,在一种可能的实施方式中,聚类空间包括m个子空间,多个已聚类鼻纹特征中的每个已聚类鼻纹特征包括m个已聚类鼻纹子特征,m个已聚类鼻纹子特征分别被聚类在m个子空间中,对m个鼻纹子特征分别进行聚类,以从聚类空间中的多个已聚类鼻纹特征中确定出目标鼻纹特征,包括:

将m个鼻纹子特征分别在m个子空间的对应子空间中进行聚类,得到m个鼻纹子特征中每个鼻纹子特征在对应子空间所属的聚类簇;

获取每个鼻纹子特征在聚类簇中相匹配的目标已聚类鼻纹子特征;

在m个目标已聚类鼻纹子特征属于多个已聚类鼻纹特征中的同一个已聚类鼻纹特征A的情况下,将已聚类鼻纹特征A确定为目标鼻纹特征。

该实施方式中,通过对鼻纹特征进行切分,利用鼻纹子特征在对应子空间中进行匹配,得到鼻纹子特征在对应子空间中相似度最高的目标已聚类鼻纹子特征,充分利用到了区域纹理进行匹配,只有在多个区域纹理匹配出的m个目标已聚类鼻纹子特征属于同一个已聚类鼻纹特征的情况下,才将该已聚类鼻纹特征作为与宠物的鼻纹特征最相匹配的目标鼻纹特征,有利于提升鼻纹特征匹配的准确度。

结合第一方面,在一种可能的实施方式中,鼻纹特征包括粗糙度,每个鼻纹子特征包括粗糙度的子粗糙度,获取每个鼻纹子特征在聚类簇中相匹配的目标已聚类鼻纹子特征,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新瑞鹏宠物医疗集团有限公司,未经新瑞鹏宠物医疗集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210567427.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top