[发明专利]基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统

权利要求书

1.基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法，其特征在于，包括：

获取第一事件主体基于事理关系模板所上传的事理关系数据，基于语言模型提取所述事理关系数据中的事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体；

在识别到其中一个事件类型信息时，选中与所述事件类型信息相对应的第二事件主体，确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像，基于神经网络模型对所述逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息；

根据所有的第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱；

接收任意一个第一事件主体上传的突发事件信息，根据所述第一事件主体和突发事件信息确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息，根据所述一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体；

抽取所有的一级动作事件主体，确定一级动作事件主体与所述一维事件类型信息相对应的二维事件类型信息、二维事件逻辑信息，根据所述二维事件类型信息、二维事件逻辑信息抽取相应的二级动作事件主体，所述一级动作事件主体和二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和二维事件类型信息进行动作；

若所述一级动作事件主体和二级动作事件主体的动作不满足预设要求，则制定演习计划；

所述根据所有的第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱，包括：

根据所有的第一事件主体建立初始化图谱，所述初始化图谱中具有每个第一事件主体所对应的节点；

确定每个第一事件主体相对应的第二事件主体，根据事件类型信息和事件逻辑信息将第一事件主体的节点与相应的第二事件主体的节点相连接；

在判断所有第一事件主体的节点分别与相对应的第二事件主体的节点连接后，生成事理关系图谱；

所述接收任意一个第一事件主体上传的突发事件信息，根据所述第一事件主体和突发事件信息确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息，根据所述一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体，还包括：

获取上传突发事件信息的第一事件主体所对应的突发节点，根据所述突发事件信息的属性确定相对应的一维事件类型信息；

确定与所述一维事件类型信息相对应的一维事件逻辑信息，根据所述一维事件逻辑信息确定与所述第一事件主体相对应的第二事件主体；

将所述第二事件主体作为一级动作事件主体，所述第二事件主体所对应的节点作为一级动作节点；

所述抽取所有的一级动作事件主体，确定一级动作事件主体与所述一维事件类型信息相对应的二维事件类型信息、二维事件逻辑信息，根据所述二维事件类型信息、二维事件逻辑信息抽取相应的二级动作事件主体，所述一级动作事件主体和二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和二维事件类型信息进行动作，包括：

根据所述一维事件类型信息的属性得到一级动作事件主体中相对应的二维事件类型信息；

确定与所述二维事件类型信息相对应的二维事件逻辑信息，根据二维事件逻辑信息确定与所述一级动作节点相对应的二级动作节点；

抽取所述二级动作节点所对应的第二事件主体作为二级动作事件主体；

所述若所述一级动作事件主体和二级动作事件主体的动作不满足预设要求，则制定演习计划，包括：

统计所有一级动作节点得到一级节点数量，统计所有二级动作节点得到二级节点数量；

获取所有一级动作节点完成所述一维事件类型信息所对应的一维响应时间，获取所有二级动作节点完成所述二维事件类型信息所对应的二维响应时间；

根据所述一级节点数量、二级节点数量、一维响应时间以及二维响应时间进行计算得到突发事件信息所对应的处理系数；

其中，为计算处理系数，为第一归一化值，为标准数量值，为一级权重，为第个一级动作节点的一维响应时间，为第个一级动作节点的标准响应时间，为一级动作节点数量的上限值，为一级节点数量，为二级权重，为第个二级动作节点的二维响应时间，为第个二级动作节点的标准响应时间，为二级动作节点数量的上限值，为二级节点数量；

若判断所述处理系数大于预设系数，则判断一级动作事件主体和二级动作事件主体的动作不满足预设要求，对所抽取的一级动作事件主体、二级动作事件主体制定演习计划。